About Me
资深后端工程师，2年金融系统经验，擅长风控规则引擎与事件驱动架构设计，主导金融资产风险监控系统及AI驱动的资讯分析平台开发，精通Java/Spring Boot/Oracle/Redis，具备AI工程化与Web3链下系统迁移能力，适应远程协作。
Experience
Backend Engineer
某公司 - - Now
职位: Backend Engineer | 经验: 2 years | 项目: 项目一：金融资产风险监控与点评系统\n面向券商内部基金经理与研究员的资产风险监控系统，自动识别风险变化并触发专业点评与确认流程\n负责核心风控后端设计，将资产评级变化抽象为可配置规则 + 状态流转模型\n实现多条件触发机制（首次低评级、评级下调、长期低评级复核），并采用事件驱动方式解耦业务流程\n支持 ESG 研究员、行业研究员、基金经理多角色协作与审计，保证关键决策全流程可追溯\n技术栈：Java / Spring Boot / MyBatis /Oracle / Redis；规则与事件模型可直接迁移至 DeFi 风控与链下处理场景\n项目二：金融资讯分析与 AI 驱动的关键词洞察平台\n构建面向基金经理的金融资讯分析系统，从海量非结构化文本中提取市场热点与趋势\n负责后端数据处理链路设计，覆盖资讯采集、AI 摘要、关键词识别与结果存储\n通过 AI 工作流生成每日摘要与关键词，并结合业务规则统计热点频率与变化趋势\n将 AI 作为系统流水线的一部分进行工程化使用，配合规则兜底与人工校验，保障生产稳定性\n技术栈：Java / Oracle / Dify / Python；整体模式与 Web3 链下数据分析、舆情监控高度一致
