Описание вакансии
Ключевые обязанности
- Разработка и внедрение алгоритмов ИИ и моделей машинного обучения
- Проведение количественного обучения и анализ поведения пользователей
- Эффективное создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения
- Оптимизация компиляторов моделей нейронных сетей для повышения производительности
- Анализ и понимание различных структур моделей, включая CNN, RNN и Transformer
Требования к кандидату
- Владение распространенными структурами данных, алгоритмами ИИ и шаблонами проектирования
- Глубокие знания в области количественного обучения, машинного обучения, профилирования пользователей и анализа их поведения
- Опыт работы с распространенными фреймворками для машинного обучения и алгоритмов ИИ
- Знание методов оптимизации компиляторов моделей нейронных сетей
- Понимание структур моделей, таких как CNN, RNN, Transformer и других
- Способность оценивать и выбирать подходящие алгоритмы на основе их преимуществ, недостатков и сфер применения
- Навыки решения проблем и умение работать в команде
- Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с межфункциональными командами
Предпочтительные квалификации
- Высшее образование в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или смежных дисциплин
- Опыт работы с крупномасштабными системами машинного обучения
- Публикации на конференциях или в журналах по тематике ИИ/МО
- Опыт работы с облачными сервисами и платформами для ИИ


