Описание вакансии
Мы ищем опытного инженера по разработке хранилищ данных для присоединения к нашей команде. Идеальный кандидат будет отвечать за проектирование, разработку и поддержку инфраструктуры хранилища данных для поддержки бизнес-аналитики и аналитических инициатив. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований и их преобразования в эффективные решения для работы с данными.
Ключевые обязанности
- Проведение исследований бизнес-данных, понимание и анализ требований
- Создание моделей данных и проектирование тематик данных на основе бизнес-потребностей
- Написание ETL-процессов для моделей данных и участие в оптимизации ETL-процессов команды
- Решение технических проблем, связанных с ETL, и повышение эффективности обработки данных
- Понимание требований к данным со стороны бизнеса и предоставление ориентированных на бизнес сервисов данных (OLAP, отчеты, извлечение данных)
- Разработка стандартов управления данными и установление процессов для аналитической работы с данными
- Управление операциями платформы данных, включая стандартизацию данных, управление метаданными и управление качеством данных
- Участие в проектировании и рецензировании продуктов данных
- Улучшение систем мониторинга качества данных и обеспечение соответствия показателей хранилища данных SLA
- Поддержка бизнес-требований к данным и решение проблем для повышения возможностей платформы
Требования к кандидату
- Диплом бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или смежной области
- Опыт работы в разработке хранилищ данных и ETL-процессов от 3 лет
- Хорошее знание SQL и опыт работы с методами моделирования данных
- Опыт в управлении данными, управлении метаданными и фреймворках качества данных
- Знание OLAP-технологий и инструментов бизнес-аналитики
- Знакомство с технологиями больших данных (Hadoop, Spark и др.) будет плюсом
- Отличные навыки решения проблем и способность работать в команде
- Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес-заинтересованными сторонами
- Способность оптимизировать процессы обработки данных на основе пользовательского опыта и метрик производительности
Предпочтительные квалификации
- Опыт работы с облачными решениями для хранилищ данных (AWS Redshift, Snowflake и др.)
- Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI и др.)
- Понимание концепций машинного обучения и их применения в анализе данных
- Сертификация в соответствующих технологиях управления данными или бизнес-аналитики
