Описание работы:
1. Проводить углубленный анализ данных и моделирование для разработки стратегий машинного обучения и средне-/высокочастотной торговли.
2. Отслеживать эффективность факторов, проводить количественное тестирование, симуляцию и последующую работу по улучшению.
Требования:
1. Высокая способность к обучению, умение критически мыслить и самостоятельно решать проблемы; сильное любопытство и самомотивация.
2. Владение оптимизацией и итерацией моделей машинного обучения (глубокого обучения), а также наличие инновационных исследовательских навыков.
3. Отличные навыки программирования, владение как минимум двумя языками программирования и умение работать с Tensorflow/Pytorch.
4. Предпочтительные качества: Опыт в численной оптимизации и способность быстро воспроизводить передовые результаты, ИЛИ наличие публикаций в ведущих международных конференциях или журналах (включая, но не ограничиваясь NIPS, ICML, CVPR, AAAI).
5. Степень магистра или выше (или исключительно выдающаяся степень бакалавра, предпочтительно из вузов категории 985) по специальности в области естественных или технических наук. Предпочтение отдается кандидатам с выдающимися достижениями в ведущих отраслевых соревнованиях или опытом работы/стажировки в области количественных стратегий.
Преимущества:
- Возможность удаленной работы
- Дискреционный бонус


