Описание должности
Как старший инженер по автоматизации, вы будете отвечать за разработку и поддержку надежных систем веб-автоматизации, эффективно работающих в средах с высоким уровнем безопасности. Ваша основная задача — создание устойчивых решений для преодоления современных антибот-мер при обеспечении безопасности данных и операционной эффективности.
Ключевые обязанности
- Разработка и поддержка систем автоматизации на базе ИИ для обработки регистрации аккаунтов, решения CAPTCHA и отправки форм в средах с высоким уровнем безопасности
- Создание и оптимизация антидетекционных сред выполнения с использованием браузеров с изменяемыми отпечатками (таких как NSTBrowser) и чистого CDP для обеспечения согласованности отпечатков устройств, выхода через прокси, часовых поясов и поведенческих паттернов
- Решение сложных задач верификации, включая reCAPTCHA v2/v3, hCaptcha, Turnstile и FunCaptcha, путем интеграции решений типа CapSolver и AnchorBrowser
- Реализация систем автоматического заполнения и отправки форм, способных обрабатывать невидимые CAPTCHA, валидацию полей и динамически загружаемые элементы
- Ответственность за ключевые метрики, включая процент успешных задач, стоимость на аккаунт, наблюдаемость и безопасность данных (ZDR) для чувствительных операций
Требования к кандидату
- 3+ года опыта в веб-скрапинге или автоматизации браузеров с возможностью самостоятельного управления проектами от выявления проблемы до промышленного развертывания
- Подтвержденный опыт в антидетекционных и антибезопасностных мерах, включая решение CAPTCHA, подмену отпечатков и методы обхода защиты
- Глубокое понимание внутренней работы браузеров: CDP, HTTP/TLS/JA3 отпечатки, изоляция Cookie/Storage и точки детекции типа navigator.webdriver
- Опыт работы с ИИ-агентами для написания кода (Codex/Claude Code) в автоматизированных процессах, понимание баланса между кодированными решениями и решениями LLM
- Сильные навыки программирования на Python или TypeScript с возможностью проектирования идемпотентных задач, механизмов повторных попыток, систем трассировки и воспроизведения сбоев
Предпочтительные квалификации
- Опыт использования LLM для автоматизации графического интерфейса (computer use/tool use/MCP)
- Опыт работы с резидентскими/мобильными прокси или кросс-граничными операциями с аккаунтами
- Участие в соответствующих open-source проектах
Преимущества
Полностью удаленная позиция с асинхронной культурой работы. Неограниченный доступ к Claude Max и Codex. Выплаты в криптовалюте с ежемесячным пересмотром зарплаты — команда в среднем получает повышение на 50%-100% за 6 месяцев. Преимущества роста продуктивности благодаря ИИ распределяются в команде через бонусы.
