Описание вакансии:
Миссия: Использование гибридных архитектур для комплексного повышения возможностей защиты от рисков и автоматизированного анализа биржи, участие в создании системы управления рисками следующего поколения, готовой к интеграции с ИИ.
- Анализ черного рынка и графов: Применение графовых нейронных сетей (GNN) и других алгоритмов для выявления и мониторинга мошеннической деятельности и сетей высокорисковых адресов на основе анализа больших объемов данных о торговых операциях и данных блокчейна.
- Помощь в стратегиях управления рисками и прогнозирование рисков: Использование ИИ для уточнения правил управления рисками и оптимизации стратегий, автоматическое выявление уязвимостей в существующих правилах, разработка упреждающих моделей прогнозирования рисков.
- Выявление манипуляций на рынке и нестандартных торговых операций: Создание моделей для мониторинга и блокировки в реальном времени аномальных торговых операций, таких как фиктивные сделки, согласованные ордера, спуфинг, накачка и сброс, фронтраннинг.
- Реальная защита от мошенничества и гибридная архитектура: Разработка и оптимизация конвейеров управления рисками в реальном времени, сочетающих традиционное машинное обучение и распознавание намерений с помощью больших моделей, для точного выявления мошенничества в P2P-сделках и аномальных торговых групп.
- Автоматизированная проверка материалов для управления рисками: Создание мультимодальных конвейеров проверки для автоматического анализа и перекрестной проверки материалов.
Примечание: Доступны вакансии как для инженера по алгоритмам управления рисками с ИИ, так и для инженера по алгоритмам инфраструктуры больших моделей ИИ. Подробности уточняйте в Telegram.
Основные обязанности:
- Глубокий анализ торговых операций и данных блокчейна для выявления и снижения рисков.
- Совместная работа с межфункциональными командами для уточнения и внедрения стратегий управления рисками.
- Разработка и внедрение систем мониторинга в реальном времени для обнаружения и предотвращения мошеннических действий.
- Оптимизация существующих моделей и конвейеров управления рисками для повышения производительности и точности.
- Отслеживание последних достижений в области ИИ и машинного обучения для улучшения возможностей управления рисками.
Требования к кандидату:
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областях (предпочтительно магистратура).
- Опыт работы с алгоритмами управления рисками от 5 лет.
- Высокая чувствительность к данным и способность самостоятельно определять проблемы и находить решения.
- Владение Python и SQL, опыт работы с обработкой больших данных (Hive/Spark).
- Прочные знания в области машинного обучения, включая разработку признаков и оптимизацию моделей.
- Знание графовых алгоритмов для выявления мошенничества и идентификации групп.
- Опыт работы с последовательностными моделями для обнаружения аномалий в поведении.
- Опыт работы с системами реального времени (Flink/Kafka) и проектированием конвейеров онлайн-инференса.
- Понимание хотя бы одной из следующих областей: предотвращение мошенничества (скамы/массовые атаки), мониторинг торговых операций (фиктивные сделки/спуфинг), защита от мошенничества в P2P или AML-комплаенс.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт анализа адресов в блокчейне и отслеживания средств (например, Chainalysis, TRM).
- Практический опыт использования больших языковых моделей (LLM) в управлении рисками (распознавание намерений, мультимодальная проверка, RAG, оркестрация рабочих процессов).
- Опыт проектирования движков правил управления рисками или платформ стратегий.
- Знание механизмов стакана заявок и микроструктуры рынка.
- Опыт работы в области управления рисками в ведущих биржах или крупных финтех-платформах.
- Публикации на ведущих конференциях, таких как KDD, AAAI или WWW.
Условия:
Обсуждаются индивидуально
