Описание работы
Миссия этой роли — повысить возможности биржи по защите от рисков и автоматизированному анализу с помощью гибридной архитектуры, способствуя разработке системы управления рисками следующего поколения, готовой к использованию искусственного интеллекта.
Ключевые обязанности
- Анализ черного рынка и графов: Использование графовых нейронных сетей (GNN) и других алгоритмов для анализа огромного объема торговых операций и данных блокчейна, выявление и мониторинг мошеннической деятельности и сетей высокорисковых адресов.
- Помощь в стратегиях управления рисками и прогнозирование: Использование ИИ для уточнения правил управления рисками и оптимизации стратегий, автоматическое выявление уязвимостей в существующих правилах и разработка упреждающих моделей прогнозирования рисков.
- Обнаружение манипуляций на рынке и нерегулярных торговых операций: Создание моделей мониторинга и перехвата в реальном времени с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для выявления таких аномалий, как фиктивные сделки, спуфинг, накачка и сброс, а также фронтраннинг.
- Реальная защита от мошенничества и гибридная архитектура: Разработка и оптимизация конвейеров управления рисками в реальном времени, сочетающих традиционное машинное обучение и распознавание намерений с помощью больших моделей, для точного перехвата мошенничества P2P и аномальных торговых групп, снижая финансовые потери.
- Автоматизированная проверка материалов по управлению рисками: Создание многомодальных конвейеров проверки для автоматического анализа и перекрестной проверки материалов.
Примечание: Мы нанимаем специалистов по двум направлениям — инженер по алгоритмам управления рисками с ИИ и инженер по алгоритмам инфраструктуры больших моделей ИИ. Подробности можно уточнить через Telegram.
Требования к кандидату
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, статистики или математики (предпочтительно магистратура), с 5+ годами опыта работы с алгоритмами управления рисками.
- Высокая чувствительность к данным и способность самостоятельно определять проблемы и реализовывать решения.
- Владение Python + SQL, опыт работы с обработкой больших данных (Hive/Spark).
- Прочная база в машинном обучении, опыт в разработке признаков и сквозной оптимизации моделей.
- Знание графовых алгоритмов для анализа черного рынка и выявления групп.
- Опыт работы с последовательностными моделями для обнаружения аномалий в поведении.
- Опыт работы с системами реального времени (Flink/Kafka), понимание проектирования конвейеров онлайн-инференса.
- Знание бизнес-логики и эволюции противодействия в одной из следующих областей:
- Противодействие черному рынку (мошенничество/массовые атаки)
- Мониторинг торговых операций (фиктивные сделки/спуфинг/накачка и сброс)
- Защита от мошенничества P2P/соответствие AML
Предпочтительные квалификации
- Опыт анализа адресов в блокчейне и отслеживания средств (Chainalysis/TRM).
- Опыт внедрения больших языковых моделей в управление рисками (распознавание намерений/многомодальная проверка/RAG/оркестрация рабочих процессов).
- Опыт проектирования движков правил управления рисками или платформ стратегий.
- Понимание механизмов ордербука и микроструктуры рынка.
- Опыт работы в сфере управления рисками в ведущих биржах или крупных финтех-платформах.
- Публикации на ведущих конференциях, таких как KDD/AAAI/WWW.
Условия
Обсуждаются индивидуально
