Описание должности
Мы ищем внимательного и аналитически мыслящего специалиста по анализу данных для присоединения к нашей команде. Идеальный кандидат будет отвечать за интерпретацию данных и их преобразование в информацию, которая может предложить способы улучшения нашего бизнеса, влияя таким образом на бизнес-решения. Вы будете собирать информацию из различных источников и анализировать закономерности и тенденции. После сбора и интерпретации данных вы представите результаты всестороннего исследования более широкому кругу коллег/соответствующим сотрудникам.
Ключевые обязанности
- Сбор, анализ и интерпретация больших наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и инсайтов
- Разработка и внедрение систем сбора данных и других стратегий, оптимизирующих статистическую эффективность и качество данных
- Тесное сотрудничество с руководством для определения приоритетов бизнес- и информационных потребностей
- Выявление, анализ и интерпретация тенденций или закономерностей в сложных наборах данных
- Фильтрация и очистка данных путем проверки компьютерных отчетов, распечаток и показателей производительности для обнаружения и исправления проблем с кодом
- Поиск и определение новых возможностей для улучшения процессов
- Создание визуализаций и отчетов для представления результатов заинтересованным сторонам
Требования к должности
- Диплом бакалавра в области математики, экономики, информатики, управления информацией, статистики или смежных областях
- Подтвержденный опыт работы в качестве аналитика данных или бизнес-аналитика
- Глубокие знания и опыт работы с пакетами отчетности (Business Objects и др.), базами данных (SQL и др.), программированием (XML, Javascript или ETL-фреймворками)
- Знание статистики и опыт использования статистических пакетов для анализа наборов данных (Excel, SPSS, SAS и др.)
- Сильные аналитические навыки с умением собирать, систематизировать, анализировать и распространять значительные объемы информации с вниманием к деталям и точностью
- Навыки составления запросов, написания отчетов и представления результатов
- Техническая экспертиза в области моделей данных, разработки структуры баз данных, методов майнинга и сегментации данных
Предпочтительные квалификации
- Диплом магистра в количественной области
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI
- Знание методов и алгоритмов машинного обучения
- Опыт работы с инструментами для работы с большими данными, такими как Hadoop или Spark
- Знание облачных платформ, таких как AWS или Azure
Рабочая среда
Эта должность предлагает динамичную рабочую среду, где поощряются сотрудничество и инновации. Вы будете тесно работать с кросс-функциональными командами, включая маркетинг, продажи и разработку продуктов. Мы предлагаем гибкие условия работы с возможностью как удаленной, так и офисной работы. Роль может потребовать периодических переработок в критические бизнес-периоды.
