Описание работы
Основные обязанности
- Исследование и разработка количественных торговых стратегий (маркет-мейкинг, арбитраж, хеджирование, трендовые/статистические стратегии) для различных классов криптоактивов (спот, перпетуальные контракты, опционы, DeFi).
- Анализ микроструктуры рынка и паттернов ликвидности для создания собственных сигналов/моделей (ценовые движения, динамика стакана заявок, потоки средств, ончейн-данные).
- Проведение бэктестинга и симуляций для оценки показателей стратегий (PnL, риск, проскальзывание, транзакционные издержки) и контроль за их внедрением в реальную торговлю.
- Сотрудничество с командами трейдинга, исполнения, управления рисками и инфраструктуры для повышения надежности стратегий.
- Работа с инженерами над разработкой стратегий с низкой задержкой (HFT/среднечастотные) и оптимизацией фреймворков прибыльности.
Требования к кандидату
- Степень магистра или выше (рассматриваются исключительные кандидаты с бакалавриатом) и 3+ года опыта, включая 1+ год работы в топ-30 криптобиржах.
- Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики, анализа временных рядов, оптимизационного моделирования и аналитики данных.
- Свободное владение Python для исследований/бэктестинга; знание C++/Rust будет преимуществом.
- Понимание API криптобирж, механики стакана заявок, гибридных моделей и систем расчета ставок финансирования.
- Подтвержденный опыт разработки стратегий от концепции до реальной торговли.
Предпочтительные квалификации
- Подтвержденные результаты реальной торговли или прибыльные модели.
- Специализация в HFT, маркет-мейкинге, межбиржевом/межсетевом арбитраже.
- Опыт применения ML/DL/RL к финансовым данным.
- Знание механизмов DEX, пулов ликвидности, мостов и динамики AMM.
- Междисциплинарный опыт в криптоколичественных исследованиях, управлении рисками или оптимизации систем.
- Достижения в соревнованиях Kaggle будут плюсом.


