퀀트 연구원 at Liz S-Headhunter

• 파이썬을 이용한 연구 및 백테스팅 능력
• 확률, 통계, 시계열 분석, 최적화 모델링 등 강한 기반 지식
• 크립토 거래소 API와 오더북 동역학 이해
• 라이브 트레이딩 성과나 이익 창출 모델링 경험
• 머신 러닝/딥 러닝/강화 학습 기술 적용 능력

Liz S-Headhunter라는 이름에서 채용 대리인 회사의 특성을 암시하므로, 이 직위는 아마도 크립토 분야의 리더십 기업에 맞춤형 양적 연구 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 채용 배경을 분석해보면, 최근 크립토 시장의 급성장과 복잡성 증가로 인해 고급 양적 연구 인력을 강화하려는 의도가 강해 보입니다. 이 회사는 크립토 자산 클래스(스포트, 퍼펄릿, 옵션, 데Fi 포함)를 다루며, 실전 라이브 트레이딩 성과가 중요한 역할을 합니다. 따라서 채용자는 실질적인 전략 개발 경험과 크립토 생태계에 대한 깊은 이해를 가진 인재를 선호할 것입니다. 또한, HFT, 마켓 메이킹, 교차 거래 전략에 특화된 지원자를 우선시할 가능성이 높으며, Kaggle 경쟁 우승이나 DEX 메커니즘 지식을 가진 자격은 추가적인 선호 요소로 작용합니다. 전체적으로, 이 회사는 빠르게 진화하는 기술 환경에서 혁신적인 연구를 통해 시장 우위를 확보하려는 의도를 가지고 있습니다.

인터뷰 관점에서 이 직위 지원자를 평가할 때, 핵심적으로 기술적 역량, 문제 해결 능력, 그리고 팀 내 협력성을 중점적으로 살펴볼 것입니다. 지원자의 양적 연구 경험과 크립토 시장 이해를 실무 사례와 함께 구체적으로 제시할 것을 권장합니다. 또한, 라이브 전략 개발 과정에서 직면한 도전과 그를 극복한 방법에 대한 답변이 중요합니다. 시스템 최적화와 엔지니어링 팀과의 협력 요구사항을 고려하면, 지원자의 프로젝트 관리能力和 교차 기능 팀과의 협업 경험을 평가할 것입니다. 마지막으로, HFT나 머신 러닝 적용 능력이 필요하므로, 이 부분을 강조하는 답변이 더 높은 점수를 받을 수 있습니다.