Описание работы:
Исследование характеристик различных методов мошенничества при оплате и выявление аномальных паттернов транзакций.
Разработка, внедрение и оптимизация стратегий противодействия мошенничеству при оплате для снижения потерь от мошенничества и рисков.
Создание и корректировка правил контроля рисков на основе анализа данных для повышения точности обнаружения.
Сотрудничество с международными платежными организациями, банками и бизнес-командами для обеспечения соответствия уровня рисков требованиям партнеров.
Изучение и отслеживание последних техник мошеннических атак и защитных мер.
Осуществление оперативного реагирования на мошенничество и анализ инцидентов.
Ключевые обязанности:
- Анализ тенденций мошенничества и разработка стратегий их снижения.
- Мониторинг транзакций на предмет подозрительной активности.
- Тесное взаимодействие с кросс-функциональными командами для улучшения систем обнаружения мошенничества.
- Подготовка отчетов о случаях мошенничества и профилактических мерах.
- Отслеживание изменений в регулировании, влияющих на безопасность платежей.
Требования к кандидату:
- Диплом бакалавра или выше в области компьютерных наук, математики, статистики, финтеха, управления рисками, экономики или смежных областях.
- Минимум 5 лет опыта в контроле платежных рисков и противодействии мошенничеству.
- Знание международных платежных систем.
- Опыт работы с техниками мошенничества в различных платежных методах.
- Владение SQL/Python для анализа данных и выявления мошеннических паттернов.
- Опыт работы с движками правил контроля рисков.
- Способность выполнять моделирование данных с использованием Python/R и внедрять модели.
- Хорошие навыки общения на английском языке для сотрудничества с международными командами, банками и платежными сетями.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт работы в цифровом банкинге, финтехе или контроле рисков криптовалют.
- Знание инструментов контроля платежных рисков/мониторинга транзакций на основе ИИ.
- Понимание деятельности мошеннических организаций, сделок в даркнете, краж личных данных и атак с использованием социальной инженерии.
Преимущества:
- 16-месячный пакет зарплаты с топовым местным социальным страхованием и жилищным фондом.
- Подарок на день рождения, ежегодная премия, оплачиваемый больничный, пособие на тимбилдинг и праздничные бонусы.
- Новый MacBook при трудоустройстве.
- Медосмотры за счет компании, регулярные тимбилдинги и мероприятия.
- Бесплатный послеобеденный чай, закуски и напитки.
- Обсуждаемая повышенная зарплата для старших должностей.
