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Kinh nghiệm
Java后端开发工程师
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职位: Java后端开发工程师 | 时间段: 2024/07 – 2026/02 | 工作内容: 营销平台是公司综合应用中心开发的促销模块，旨在支持灵活的活动配置和精准的营销触达，涵盖优惠券发放、活动管理、用户数据分析等功能，帮助公司快速响应市场需求，提升用户参与度和转化率。技术栈：Spring Boot + Spring Cloud（Nacos、Eureka、Feign、Hystrix）+ MyBatis + Redis + Elasticsearch + Kafka + MySQL + Kubernetes负责内容：促销营销模块开发：使用Kafka Connect插件对MySQL增量数据采集同步，实现数据的收集、转换和高效管理。数据一致性保障：采用RocketMQ保证最终一致性，实现业务双方数据同步，避免数据偏差。高并发功能开发：负责优惠券秒杀接口开发，实现查询、抢购、核销等高并发业务逻辑，保障秒杀活动期间系统稳定性。性能优化：开展慢SQL优化工作，通过索引优化、查询语句重构等方式提升数据库查询效率和系统响应速度。流量治理：使用MQ实现大流量削峰填谷，有效应对促销、秒杀等高流量场景，提升系统稳定性和可用性。运维与预研：负责项目上线、Oncall、线上问题排查及机器性能指标分析；参与技术攻关与新技术预研，成功上线缓存热点探测系统，有效应对秒杀、促销活动中的高并发场景。
Java后端开发工程师
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职位: Java后端开发工程师 | 时间段: 2023/04 – 2024/06 | 工作内容: 该系统为交易所用户提供实时的风险监控与风控决策支持，减少系统故障及恶意操作的风险。系统负责实时监控交易异常、识别可疑账户、检测异常交易行为，并为风控人员提供灵活且精准的策略配置，确保平台安全。技术栈：Java, Spring Boot, Spring Cloud, Drools, Kafka, HBase, Redis, Docker, Prometheus负责内容：设计并实现了风控模块，基于Drools规则引擎，支持灵活配置多种风控策略，如名单类、频率类、地址类、设备指纹、多维度等不同类型的规则。开发了用户行为分析模块，通过大数据分析实时监控异常交易模式，基于用户行为的变化动态调整风控策略。结合历史交易数据进行实时风控策略调整，提升风险识别的准确性与时效性。实现了实时风控报表，为风控人员提供清晰的账户风险状态视图，并自动化触发高风险账户冻结、报警等操作。使用Spring Cloud构建微服务架构，使风控服务具备高可扩展性，能够灵活应对交易所快速增长的业务需求。集成Kafka作为消息队列系统，确保高并发下风控数据的快速传递与处理。通过Prometheus监控系统运行状态，确保风控模块的高可用性与性能稳定。
