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Java Engineer

某公司 - 2026 - Bây giờ

职位: Java Engineer | 项目: ** 游戏大师AI问答平台 https://github.com/1739593263/AI-Agent-GameApp **\n1. 基于SpringBoot3+SpringAI的游戏AI问答平台，为不同游戏类型玩家提供个性化推介、咨询及攻略服务。\n2. 通过Spring AI整合通义大模型API，并全局整合日志Advisor系统，短期内存，系统Prompt，以提升响应准确率。\n3. 重构Rag知识库架构，将文本知识库迁移至PostgreSQL向量数据库，语义检索效率提升130%，模型平均响应时间从23秒缩短至10秒。\n4. 开发@Tool注解框架，结合开源API集成网页爬取、PDF处理、文件IO等5项核心工具函数扩展大模型能力边界。\n5. 引入GameBrain外部游戏资讯引擎，构建MCP数据融合管道，提高模型反馈的时效性和准确度。\n6. 通过实现分层智能体架构，赋予了智能体ReAct推理行为，复杂问题解决率提高80%的同时实现了架构高扩展性。\n7. Prompt优化方面，用角色定义，分解任务等技巧优化提示词，实现CoT深度推理模式， 提升了模型的推理准确性。\n\n** AI图表分析接口 **\n设计并开发基于Spring-Boot的微服务接口平台，整合RabbitMQ和Redis实现高并发处理能力，为用户提供了更高效的数据分析能力，显著提升了数据处理效率，并支持了更及时的业务决策。\n1. 主导技术架构搭建，采用Swagger-Knife4j实现API文档自动化，结合Hutool和Lombok提升开发效率。\n2. 实现分布式限流系统，通过RedissionLimiter和令牌桶算法限制用户访问次数以防止恶意抢占资源。\n3. 构建基于RabbitMQ的异步处理系统，实现用户请求与AI分析的解耦并提高消息积压处理和系统故障恢复能力。\n4. 开发Spring Cloud Gateway网关解决方案，完成路由转发、流量染色和访问控制。\n5. 自主设计并实现ak/sk认证SDK，成功完成全链路测试验证，模拟请求成功率100%。\n6. 创建Excel/文本分析开放接口，集成AIGC技术实现智能处理，平均分析准确率达92%。