Kỹ sư thuật toán at Lbank

Mô tả Công việc

Trách nhiệm Chính

• Khai thác Mạng lưới Gian lận và Phân tích Đồ thị: Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) và các thuật toán khác để phân tích hành vi giao dịch khổng lồ và dữ liệu on-chain, xác định và giám sát thông tin gian lận trực tuyến và mạng lưới địa chỉ rủi ro cao.
• Hỗ trợ Chiến lược Kiểm soát Rủi ro và Dự đoán Rủi ro: Tận dụng AI để hỗ trợ tổ chức các quy tắc kiểm soát rủi ro, tối ưu hóa chiến lược, tự động phát hiện lỗ hổng trong các quy tắc kiểm soát rủi ro hiện có và phát triển các mô hình dự đoán rủi ro tiên tiến để ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn.
• Phát hiện Thao túng Thị trường và Giao dịch Bất thường: Xây dựng các mô hình giám sát và chặn thời gian thực hiệu suất cao, độ trễ thấp cho các hành vi giao dịch bất thường như giao dịch rửa tiền, đặt lệnh khớp, giả mạo, bơm thổi giá và giao dịch trước.
• Chống Gian lận Thời gian Thực và Kiến trúc Hybrid: Thiết lập và tối ưu hóa các pipeline kiểm soát rủi ro thời gian thực kết hợp học máy truyền thống và nhận dạng ý định mô hình lớn để chặn chính xác gian lận P2P và các nhóm giao dịch bất thường, giảm thiểu tổn thất tài chính.
• Xem xét Tài liệu Kiểm soát Rủi ro Tự động: Phát triển các pipeline đa phương thức để đạt được phân tích tài liệu tự động và kiểm tra chéo.

Yêu cầu Công việc

• Bằng cử nhân trở lên về Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc các lĩnh vực liên quan (ưu tiên thạc sĩ), với 5+ năm kinh nghiệm về thuật toán kiểm soát rủi ro.
• Khả năng nhạy bén với dữ liệu và khả năng tự định nghĩa vấn đề và thúc đẩy triển khai.
• Thành thạo Python và SQL, có kinh nghiệm xử lý dữ liệu quy mô lớn (Hive/Spark).
• Nền tảng vững chắc về học máy, quen thuộc với kỹ thuật đặc trưng và tối ưu hóa mô hình end-to-end.
• Kinh nghiệm với thuật toán đồ thị trong khai thác mạng lưới gian lận và nhận dạng nhóm.
• Kiến thức về mô hình chuỗi để phát hiện hành vi bất thường.
• Kinh nghiệm với hệ thống thời gian thực (Flink/Kafka) và hiểu biết về thiết kế pipeline suy luận trực tuyến.
• Quen thuộc với ít nhất một trong các logic kinh doanh và kịch bản đối kháng sau:
  • Chống gian lận (ví dụ: lạm dụng ưu đãi, tài khoản giả, tấn công hàng loạt)
  • Giám sát giao dịch (ví dụ: giao dịch rửa tiền, giả mạo, bơm thổi giá)
  • Chống gian lận P2P / Tuân thủ AML

Ưu tiên

• Kinh nghiệm phân tích địa chỉ on-chain và truy vết tiền (ví dụ: Chainalysis, TRM).
• Kinh nghiệm thực tế về kiểm soát rủi ro dựa trên LLM (ví dụ: nhận dạng ý định, xem xét đa phương thức, Hỏi đáp dựa trên RAG, điều phối quy trình làm việc).
• Kinh nghiệm thiết kế động cơ quy tắc kiểm soát rủi ro hoặc nền tảng chiến lược.
• Hiểu biết về cơ chế sổ lệnh và cấu trúc thị trường vi mô.
• Nền tảng kiểm soát rủi ro tại các sàn giao dịch hàng đầu hoặc nền tảng fintech lớn.
• Công bố tại các hội nghị hàng đầu như KDD, AAAI hoặc WWW.

Phúc lợi