Mô tả Công việc
Là một Nhà Khoa học Dữ liệu, bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn tổ chức. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xác định và định nghĩa các chỉ số hiệu suất quan trọng (KPI) phù hợp với từng kịch bản kinh doanh cụ thể, đồng thời hợp tác chặt chẽ với các nhóm liên chức năng để chuyển đổi thông tin chi tiết từ dữ liệu thành các chiến lược hành động. Vị trí này đòi hỏi tư duy phân tích mạnh mẽ để giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp thông qua các phương pháp khoa học dữ liệu tiên tiến, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động và mang lại giá trị đo lường được cho các bên liên quan. Ngoài ra, bạn sẽ đóng góp vào việc xây dựng uy tín ngành của công ty bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu và sản xuất các báo cáo hoặc bài viết chất lượng cao thể hiện chuyên môn và tư duy lãnh đạo.
Trách nhiệm Chính
- Phát triển và triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu để giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế, đảm bảo phù hợp với mục tiêu tổ chức và mang lại kết quả có thể đo lường được.
- Hợp tác với nhóm vận hành để xác định KPI, phân tích dữ liệu hiệu suất và tối ưu hóa quy trình kinh doanh thông qua mô hình dự đoán và phân tích thống kê.
- Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu liên quan đến NFT bằng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật máy học để nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của kết quả dự đoán.
- Thiết kế và thực hiện các thử nghiệm dựa trên dữ liệu để đánh giá tác động của thay đổi sản phẩm đối với trải nghiệm người dùng, hiệu quả hoạt động và hiệu suất kinh doanh.
- Tiến hành phân tích dữ liệu toàn diện để xác định xu hướng, mẫu hình và cơ hội đổi mới, hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược với thông tin chi tiết dựa trên bằng chứng.
- Truyền đạt các phát hiện dữ liệu phức tạp đến các bên liên quan không chuyên kỹ thuật thông qua các bài trình bày hoặc báo cáo bằng văn bản rõ ràng, súc tích và hấp dẫn về mặt hình ảnh.
- Cập nhật các xu hướng ngành và công nghệ mới nổi, liên tục cải tiến phương pháp phân tích để duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
Yêu cầu Công việc
- Bằng Thạc sĩ hoặc tương đương về Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan, với 3+ năm kinh nghiệm thực tế trong phân tích dữ liệu và máy học.
- Thành thạo Python, R hoặc SQL để thao tác, phân tích và mô hình hóa dữ liệu, cùng với kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau hoặc Power BI.
- Hiểu biết sâu sắc về mô hình thống kê, phân tích dự đoán và phát triển thuật toán, với thành tích đã được chứng minh trong việc cung cấp các giải pháp dữ liệu có tác động.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để chuyển đổi các phát hiện kỹ thuật thành thông tin chi tiết kinh doanh, với khả năng hợp tác hiệu quả giữa các phòng ban.
- Kinh nghiệm làm việc với hệ sinh thái blockchain hoặc NFT, bao gồm quen thuộc với nguồn dữ liệu, xu hướng thị trường và phân tích hành vi người dùng trong lĩnh vực thích hợp này.
- Khả năng làm việc độc lập và quản lý nhiều dự án đồng thời, với trọng tâm là đáp ứng thời hạn và duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao.
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề mạnh mẽ, với khả năng tư duy phản biện và tiếp cận thách thức từ cả góc độ kinh doanh và kỹ thuật.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm trong việc tạo nội dung hoặc nghiên cứu ngành, với khả năng thể hiện qua các bài viết hoặc báo cáo sâu sắc giúp nâng cao khả năng hiển thị thương hiệu.
