Mô tả Công việc
Vị trí Kỹ sư Phát triển Dữ liệu Lớn yêu cầu ứng viên đặt trụ sở bên ngoài lãnh thổ Trung Quốc đại lục. Vai trò này tập trung vào thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu hiệu suất cao, có khả năng mở rộng bằng các công nghệ dữ liệu lớn tiên tiến.
Trách nhiệm Chính
- Thiết kế và phát triển hệ thống xử lý dữ liệu hiệu suất cao, có khả năng mở rộng sử dụng Hadoop, Flink, Doris và các công nghệ hồ dữ liệu
- Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu
- Thiết kế và triển khai mô hình dữ liệu hỗ trợ lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả
- Phối hợp với các nhóm chức năng chéo để hiểu yêu cầu kinh doanh và chuyển đổi thành các thông số kỹ thuật
- Khắc phục sự cố liên quan đến xử lý dữ liệu và chất lượng dữ liệu
- Cập nhật các công nghệ dữ liệu lớn mới nhất và xu hướng ngành
- Áp dụng các biện pháp bảo mật và tuân thủ dữ liệu trong mọi giải pháp
- Tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có để nâng cao hiệu suất và hiệu quả
Yêu cầu Công việc
- Bằng cử nhân trở lên về Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm phát triển dữ liệu lớn và xử lý dữ liệu
- Thành thạo Hadoop, Flink, Kafka, Doris, Iceberg, Redshift và các công nghệ dữ liệu lớn khác
- Kinh nghiệm mạnh về mô hình hóa dữ liệu và thiết kế cơ sở dữ liệu
- Hiểu biết vững về yêu cầu bảo mật và tuân thủ dữ liệu
- Kỹ năng giải quyết vấn đề và phân tích xuất sắc
- Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm mạnh mẽ
- Ưu tiên kinh nghiệm xây dựng và bảo trì hồ dữ liệu
- Khả năng làm việc trong môi trường nhịp độ nhanh, hợp tác
- Thông thạo tiếng Anh với kỹ năng viết tài liệu tốt
Ưu tiên Bổ sung
- Kinh nghiệm với giải pháp dữ liệu đám mây (AWS, GCP, Azure)
- Hiểu biết về thuật toán học máy và triển khai
- Chứng chỉ về các công nghệ dữ liệu lớn liên quan
- Kinh nghiệm làm việc trong nhóm đa quốc gia
Phúc lợi
Chúng tôi cung cấp gói đãi ngộ cạnh tranh bao gồm nghỉ phép có lương và thưởng hiệu suất. Các phúc lợi bổ sung có thể bao gồm bảo hiểm sức khỏe, cơ hội phát triển chuyên môn và sắp xếp công việc linh hoạt tùy theo địa điểm.