Mô tả Công việc:
Với vai trò Kỹ sư Dữ liệu chuyên về phân tích blockchain, bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc biến đổi dữ liệu thô trên chuỗi thành các thông tin chi tiết có thể hành động. Trách nhiệm của bạn sẽ trải rộng trên nhiều lĩnh vực:
- Quản trị Dữ liệu Đa nguồn Khác biệt: Quản lý việc thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu thô trên chuỗi (EVM, Solana, v.v.), dữ liệu tâm lý mạng xã hội và các luồng API từ sàn giao dịch
- Kỹ thuật Đặc trưng: Hợp tác với các nhà phân tích để chuyển đổi logic nghiệp vụ phức tạp (ví dụ: tập trung token, hành vi bất thường của cá voi, bất đối xứng thanh khoản) thành các yếu tố đặc trưng có thể tính toán
- Phát triển Công cụ Điểm Định lượng: Xây dựng các mô hình tính điểm đa yếu tố bao gồm chuẩn hóa (Z-Score, Min-Max), triển khai logic phân bổ trọng số và tổng hợp điểm số
- Hỗ trợ Kiểm tra Ngược: Tạo môi trường kiểm tra dữ liệu hiệu quả để xác nhận hiệu quả của chỉ số qua các điều kiện thị trường lịch sử và điều chỉnh động các tham số tính điểm
- Luồng Cảnh báo Thời gian Thực: Duy trì các luồng ETL độ trễ thấp đảm bảo xử lý ở mức mili giây từ kích hoạt đến đầu ra điểm số cuối cùng cho các chỉ số cốt lõi
Yêu cầu Công việc:
Ứng viên lý tưởng sở hữu sự kết hợp độc đáo giữa năng lực kỹ thuật và hiểu biết tài chính:
- Kỹ năng Phát triển Cốt lõi: Thành thạo Python và SQL với kinh nghiệm xử lý các luồng dữ liệu đồng thời khối lượng lớn; quen thuộc với Redis, MongoDB hoặc các cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao
- Mô hình Tài chính: Hiểu biết vững chắc về thống kê toán học bao gồm phân bổ trọng số, khử nhiễu chỉ số và các phương pháp tổng hợp có trọng số
- Chuyên môn về Giao thức Web3: Khả năng phân tích độc lập nhật ký hợp đồng thông minh; hiểu biết sâu sắc về mô hình thanh khoản DEX (Uniswap/Raydium); khả năng phân biệt giữa giao dịch giả mạo và giao dịch thực
- Tư duy Kỹ thuật: Phương pháp nghiêm ngặt để xây dựng các kịch bản giám sát tự động cho phát hiện bất thường dữ liệu và hệ thống tự phục hồi để đảm bảo độ tin cậy tính điểm 100%
- Thành thạo Công cụ AI: Kinh nghiệm thực tế sử dụng LLM để phân loại dữ liệu, phân tích tâm lý và tối ưu hóa mã
Phúc lợi:
Vị trí này mang lại tiền thưởng đầu tư nghiên cứu dựa trên hiệu suất được phân phối theo đóng góp cá nhân. Các phúc lợi bổ sung bao gồm:
- Gói lương cạnh tranh với quyền chọn cổ phiếu
- Công nghệ tiên tiến và môi trường nghiên cứu hàng đầu
- Cơ hội công bố phát hiện trên các ấn phẩm ngành
- Ngân sách đào tạo tiếp tục để phát triển chuyên môn
- Sắp xếp làm việc từ xa linh hoạt
