Mô Tả Công Việc
Vị trí này yêu cầu một cá nhân có động lực cao để đóng góp vào việc phát triển hệ thống hỏi đáp lĩnh vực chuyên sâu tương tự ChatGPT. Ứng viên lý tưởng sẽ làm việc chặt chẽ với các nhóm đa chức năng để thiết kế, triển khai và triển khai các giải pháp AI giải quyết các thách thức cụ thể của ngành. Trách nhiệm chính bao gồm nghiên cứu chuyên sâu về các kỹ thuật tiên tiến để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn, tạo ra các thuật toán NLP mạnh mẽ và đảm bảo hiệu suất hệ thống đáp ứng các tiêu chuẩn cấp doanh nghiệp. Vai trò cũng bao gồm hợp tác trong toàn bộ vòng đời của các dự án AI từ ý tưởng đến sản xuất, bao gồm đào tạo mô hình, tối ưu hóa và tích hợp vào môi trường sản xuất.
Trách Nhiệm Chính
- Thiết kế và phát triển hệ thống hỏi đáp chuyên ngành với khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến
- Tiến hành nghiên cứu toàn diện về các phương pháp hàng đầu ngành để tinh chỉnh các mô hình được đào tạo trước quy mô lớn
- Triển khai các đường ống học máy để tiền xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và tối ưu hóa hiệu suất
- Hợp tác với các kỹ sư để triển khai các mô hình trong môi trường sản xuất và đảm bảo tính ổn định của hệ thống
- Giám sát hiệu suất hệ thống sau khi triển khai và thực hiện các chiến lược cải tiến liên tục
- Tài liệu hóa các quy trình kỹ thuật và duy trì giao tiếp rõ ràng với các bên liên quan trong suốt vòng đời dự án
- Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu AI và áp dụng các giải pháp sáng tạo cho các thách thức kỹ thuật
- Tham gia vào các đánh giá mã và đóng góp vào việc phát triển các kiến trúc AI có thể mở rộng
- Làm việc về tối ưu hóa tốc độ suy luận mô hình trong khi duy trì độ chính xác và sự liên quan ngữ cảnh
- Hợp tác trong việc tạo ra các chỉ số đánh giá để đo lường hiệu quả hệ thống và sự hài lòng của người dùng
Yêu Cầu Công Việc
- Hiện đang theo học bằng Cử nhân/Kỹ sư về Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo hoặc lĩnh vực liên quan
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và các framework học máy (ví dụ: TensorFlow, PyTorch)
- Nền tảng vững chắc về các khái niệm NLP bao gồm tiền xử lý văn bản, token hóa và mô hình hóa chuỗi
- Kinh nghiệm với đào tạo mô hình, điều chỉnh siêu tham số và các kỹ thuật đánh giá hiệu suất
- Hiểu biết về các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP) để triển khai và mở rộng mô hình
- Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc với khả năng phân tích các thách thức kỹ thuật phức tạp
- Kỹ năng giao tiếp tốt để hợp tác với cả nhóm kỹ thuật và không kỹ thuật
- Khả năng làm việc độc lập trong khi duy trì các tiêu chuẩn chất lượng cao
- Hiểu biết cơ bản về các nguyên tắc kỹ thuật phần mềm và thiết kế kiến trúc hệ thống
- Quan tâm đến nghiên cứu AI và sẵn sàng học hỏi các công nghệ và phương pháp luận mới
- Ưu tiên: Kinh nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và kỹ thuật thích ứng miền
- Ưu tiên: Quen thuộc với các thực hành DevOps để triển khai và giám sát mô hình
- Ưu tiên: Có kiến thức về thị giác máy tính hoặc các lĩnh vực AI khác là một lợi thế
