关于我
经验
AI Agent全栈开发工程师
Umy - - 现在
职位: AI Agent全栈开发工程师 | 时间段: 2025.09 - 2026.05 | 工作内容: 1.负责Web3旅行消费场景下AI Agent应用的前后端协同开发，围绕行程规划、产品推荐、订单确认、钱包支付与支付状态同步等核心流程落地Agent能力。 2.设计并实现面向业务场景的Agent工作流，支持需求澄清、多源信息检索、候选方案生成、订单创建与状态同步，推动LLM从对话生成延伸到可执行业务链路。 3.参与用户交互页面与业务管理界面的联调实现，围绕对话输入、候选方案展示、订单确认、支付状态反馈等环节完善前端到后端的闭环体验。 4.对接酒店、机票、路线规划、订单系统与支付系统等内部及第三方服务，封装可复用工具能力，支持Agent完成查询、报价、下单与业务状态更新。 5.参与Web3支付后端建设，支持钱包登录、签名验证、链上支付确认、支付回调、订单状态同步与异常补单，结合订单记录、调用日志与链上状态定位异常问题。 6.参与Agent评测与可观测性建设，记录工具调用链路、澄清问题、方案采纳、订单转化、支付成功率与异常原因，沉淀失败样本用于Prompt回归测试与工作流优化。
后端负责人
Umy - - 现在
职位: 后端负责人 | 时间段: 2025.09 - 2026.05 | 工作内容: 1. 基于Planner-Executor模式拆分“需求理解-信息补全-工具调用-方案生成-订单确认”链路，并对高风险动作引入后端状态机与人工确认控制。 2. 围绕旅行预订场景设计多轮上下文管理与槽位补全机制，对出发地、时间、预算、偏好等信息持续更新，会话临时状态存储于Redis并设置过期与冲突澄清策略。 3. 参与用户交互页面与结果展示模块的实现和联调，支持对话输入、候选方案卡片展示、订单确认、支付反馈与异常提示，打通前端体验与后端能力。 4. 将酒店库存、航班/高铁、地图路线、订单、支付等能力封装为统一工具层，处理参数校验、超时重试、错误归因、结果归一化与降级策略。 5. 参与Agent trace与评测链路建设，记录澄清问题、工具调用、方案采纳、订单转化、支付成功率与异常原因，沉淀失败样本用于Prompt回归测试与工作流优化。
