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职位: Java Engineer | 时间段: 未知 | 工作内容: 独立负责的自研 BI 系统,由0-1通过驾驶舱数据落地和分析业务数据,支持上亿数据的缓存加载。结构转换-数据清洗-算法分析-AI归因,实现4种商业场景的自动化数据总结。引入 BI + AI 概念,减少人工数据分析,提升决策层的效率和准确性。
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蕉内商城 - - Now
职位: Java Engineer | 时间段: 未知 | 工作内容: 从0到1参与开发:品牌营销生态唯一C端产品,涵盖营销营销、订单管理、会员管理、售后管理、商品管理、库存同步及支付等功能,支持电商运营的多样化需求,月GMV达2000-3000万。用户增长:通过创新的C端营销活动(如盲盒、折扣、积分兑换),实现用户裂变,新增百万级新用户。高效商品管理:B端通过MQ实时同步ERP商品,支持商品管理、销售统计、库存调拨,并通过读写锁确保C端与ES数据一致。灵活商城装修:支持B端后台灵活配置C端动态页面,提升用户体验。
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职位: Java Engineer | 时间段: 未知 | 工作内容: 1.AI小蕉机器人:从0到1开发,智能问答、公司知识检索和图文功能,公司内月活跃用户在40%-60%。2.简历筛选:利用 GPT-4O 从100份简历中精准筛选出10份,减少招聘团队20%的工作量。3.尺码表转换器:通过 GPT-4O-JSON 转换尺码表数据,节省视觉设计部门10%的人力。4.问卷评价情感分析:实现数据的向量分类和归纳,减少业务团队手动情感归类的需求。5.舆情内容提取:舆情监控内容准确率提升15%,效率提高67%,实现问题工单的快速响应。
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职位: Java Engineer | 时间段: 未知 | 工作内容: 全渠道评价与反馈系统:从0到1开发,系统化收集和整合全渠道电商、售后、售前、门店、问卷评价及舆情监控,处理千万级评价数据,SOP分类-汇集问题数据-自动建单流-预警措施。自动化工单系统:替换手动建单,实现99%的自动化率,减少人力60%工作量,提升客服及业务效率。AI打标与预警机制:对评价数据基于阿里云NLP样本训练和GPT-4O结合进行AI打标,准确率从63%提升到95%。结合自动化工单和预警措施,形成问题工单处理的完整闭环。
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职位: Java Engineer | 时间段: 未知 | 工作内容: 全渠道业务中台:构建涵盖渠道、商品、订单、库存和履约中心的综合ERP系统。高效数据同步:实现商品管理和上游数据的MQ同步,优化SKU转单流程。灵活库存管理:通过渠道中心手动和定时同步平台商品及库存,按比例异步触发库存中心同步。策略模式解耦:应用策略模式解耦多类型商品业务,提升系统灵活性和可维护性。