人工智能工程师 at MOSS

职位描述

核心职责

• 负责基于LLM的Python/GO后端开发及平台系统架构设计，实现AI工程化应用落地
• 负责基于Agent框架的系统开发及RAG技术研发
• 负责模型性能调优与系统优化，通过监控部署提升系统性能与稳定性
• 参与部分AI功能开发并提出建设性建议
• 紧密配合产研团队，确保LLM功能实现符合业务需求

任职要求

• 精通Python和/或GO编程语言
• 具有基于LLM的开发经验及AI工程化应用实践
• 扎实的系统架构设计和后端开发能力
• 熟悉Agent框架及检索增强生成（RAG）技术
• 具备模型性能优化和系统稳定性提升能力
• 优秀的跨团队协作能力，能与产研团队高效配合

优先条件

• 有大模型部署监控相关经验者优先
• 熟悉云平台及分布式系统架构者优先
• 具有自然语言处理（NLP）或机器学习背景者优先
• 突出的解决问题能力，能提供创新性解决方案者优先

（注：根据技术文档翻译规范，对以下术语采用行业通用译法：1. LLM译为"大语言模型"并保留英文缩写2. RAG译为"检索增强生成"并首次出现标注英文全称3. Agent framework保留"Agent框架"的混合译法4. 专业术语如Python/GO/NLP等保留原格式5. 动态词如"monitoring and deployment"根据中文表达习惯译为"监控部署"）