1. 负责后端核心系统的设计与开发，覆盖订单、库存、支付、分账等核心模块；
2. 独立完成从架构设计、编码实现到上线交付的全流程；
3. 持续打磨系统稳定性、安全性与性能。
1. 有 5 年以上后端开发经验，精通 Go（或有强 Rust / Java / C++ 背景，能快速切换）；
2. 精通 PostgreSQL，在高并发场景下做过库存扣减、订单幂等、资金对账等实战；
3. 有从 0 到 1 独立交付后端系统的完整经历；
4. 日常以 AI 编码工具（Claude Code、Codex 等）作为主要生产力；
5. 有自定义 Agent Skills 开发与维护经验，能独立设计可复用的 AI 指令单元。
完全远程，异步优先，全员 Claude Max + Codex 不限量使用。加密货币月结，按时足额。每月一次调薪评估，团队成员入职 6 个月后平均涨幅达到 50%~100%。AI 带来的生产力红利会通过奖金回到团队。
基于深度学习的智能职位推荐
该职位要求资深后端工程师具备全栈开发能力，重点关注金融级系统开发经验和高并发场景处理能力。核心要求围绕技术深度、系统架构能力和AI工具使用经验展开。
DZMM很可能是一家涉及电商或数字资产交易的科技公司，从其系统模块构成(订单/库存/支付/分账)和加密货币支付薪酬的特征来看，可能处于金融科技或Web3领域。雇主特别强调AI工具的使用和Agent Skills开发经验，显示其技术栈高度前沿化。远程异步工作模式+加密货币薪酬的组合，暗示其组织结构去中心化，追求工程师的绝对产出效率而非过程管控。对系统安全性和财务对账的严格要求，反映其业务涉及真实资金流转，需要工程师具备金融级系统的开发严谨性。
面试将重点考察实际系统构建能力而非理论知识，建议候选人准备：1）完整的系统架构设计案例，特别是解决过高并发/数据一致性问题的实例 2）PostgreSQL在库存扣减等场景的具体优化手段 3）AI编程工具在实际工作流中的集成方式。面试官会特别关注候选人对金融系统特殊要求（如幂等性、对账机制）的理解深度。异步协作能力将通过模拟远程工作场景的案例题来测试。
针对DZMM的招聘特点，建议从以下方面强化准备：
