数据分析师 at beepcrypto

全职1个月前
Employment Information
职位描述
作为数据科学专业人士,您将负责识别与业务需求相符的关键KPI和成果,与运营团队紧密合作,运用数据科学方法论解决现实世界业务挑战。此角色涉及通过全面的数据分析和创建有见地的内部行业报告与文章,提升公司在行业中的影响力。您还将负责使用先进的分析技术和算法模型爬取和处理NFT相关数据,确保预测结果的准确性和稳定性。需要具备以业务和用户为中心的思维模式,通过数据分析、机器学习等创新方法推动产品改进计划,提升服务体验和运营效率。
主要职责
  • 定义并实施与业务目标直接关联的关键绩效指标(KPI),与运营团队协作,将数据洞察转化为可执行策略。
  • 进行深入数据分析,产出与行业相关的文章和报告,从而扩大公司可见度,并在NFT领域确立思想领导力。
  • 开发和维护稳健的NFT相关信息数据管道,应用先进的分析技术和算法模型优化预测准确性并确保系统可靠性。
  • 与跨职能团队合作,识别以用户为中心的痛点,利用数据驱动方法优化产品功能并简化操作流程。
  • 持续监控和评估数据科学举措对业务成果的影响,通过迭代改进确保与组织目标和利益相关者期望保持一致。
  • 紧跟数据科学和NFT市场的新兴趋势,整合创新方法论,保持在预测建模和商业智能领域的竞争优势。
  • 通过清晰简洁的可视化和战略建议,向非技术利益相关者传达复杂的数据发现,支持明智的决策过程。
  • 确保数据在所有处理阶段的质量和完整性,从数据收集到模型部署,以维护分析输出和报告的可信度。
  • 与开发人员和产品经理合作,将分析洞察转化为可扩展解决方案,提升用户参与度和运营效率。
  • 记录并分享数据科学工作流程的最佳实践,促进团队和部门内部的知识共享和持续改进文化。
职位要求
  • 精通数据分析、统计建模和机器学习框架,从复杂数据集中提取可操作洞察并推动业务价值。
  • 熟练掌握Python、R等编程语言,具备数据处理、可视化和预测分析算法开发的实践经验。
  • 有处理NFT数据源的经验,包括使用区块链分析工具和去中心化数据平台,以发现有意义的模式和趋势。
  • 能够设计并执行A/B测试或其他实验方法,验证数据驱动的产品优化效果并衡量业务影响。
  • 出色的沟通能力,能向技术和非技术受众呈现技术发现,确保清晰并符合业务优先级和战略目标。
  • 了解数据治理原则和数据科学中的伦理考量,确保符合行业标准、法规和组织政策。
  • 能与运营、产品和营销等跨职能团队有效协作,将数据举措与组织目标和业务成果对齐。
  • 具备为动态市场开发预测模型的经验,注重准确性、可扩展性和实时适应性,支持快速变化环境中的决策制定。
  • 强大的分析思维和问题解决能力,识别业务挑战的根本原因,并提出数据驱动的解决方案以实现可衡量的改进。
  • 能同时管理多个项目,根据业务影响、资源可用性和战略一致性优先任务,同时保持高质量交付成果。
  • 熟练使用Tableau、Power BI或Python库(如Matplotlib、Seaborn)等数据可视化工具,向利益相关者和决策者有效传达洞察。
  • 具备自动化数据处理工作流的经验,以提高效率、减少人工干预,并确保持续高质量的数据分析结果。
  • 能够解读和应用NFT生态系统中的特定领域知识,为数据发现、模型结果提供背景,并提出促进业务增长的可操作建议。
  • 对细节的高度关注,确保数据在分析、报告和模型部署所有阶段的准确性、一致性和可靠性。
  • 有处理大规模数据集的经验,包括从多样化来源进行数据清洗、转换和集成,以支持全面分析。
  • 能够进行根本原因分析和假设检验,验证数据科学干预的有效性并优化预测模型。
  • 熟练使用AWS、Google Cloud或Azure等云计算平台进行数据存储、处理和模型部署,确保可扩展性和性能。
  • 具备开发和维护实时数据仪表板的经验,用于监控KPI、跟踪业务表现,并为战略决策提供可操作的洞察。
  • 能与数据工程师合作,确保数据管道和模型输出无缝集成到生产系统中,用于运营。
  • 深入理解商业智能概念及其在推动战略决策、优化操作流程和提升整体业务绩效中的应用。
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