数据分析 - 数据分析师
岗位职责
1.负责平台数据的清洗及可视化分析，为业务决策提供数据支持。
2.监控并分析核心业务指标，及时发现异常并推动问题解决。
3.与产品、运营、市场等团队合作，挖掘用户行为与业务数据中的增长机会。
4.设计并维护数据分析看板，定期产出数据分析报告与洞察。
5.跟进行业动态与数据分析方法论，持续优化分析看板及建设数据分析指标体系。
6.协助搭建数据分析流程及标准化方法，提升整体数据分析效率。
任职要求
1.1-2年数据分析相关经验或数据分析专业背景，有互联网或区块链行业背景优先。
2.熟悉SQL及至少一种数据分析语言（Python/R），具备扎实的数据处理与数据可视化能力。
3.熟练使用BI工具（如Tableau、Power BI、Metabase等）。
4.具备优秀的数据敏感度和逻辑思维能力，能够独立完成分析并提出可落地的建议。
5.结果导向，具备良好的跨部门沟通协作与抗压能力。
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基于深度学习的智能职位推荐
该职位核心要求候选人具备数据清洗、分析和可视化能力，能够将原始数据转化为 actionable insights，以支持业务决策和优化绩效。
Ju.com作为一家互联网或电商领域的企业，其招聘数据分析师的意图是寻找能够将平台数据转化为 actionable insights，从而驱动业务决策和优化绩效的候选人。考虑到Ju.com可能处于增长期或竞争激烈的市场，雇主更倾向于选择具备实际经验、强逻辑思维和创新能力的人才，以支持数据驱动的业务模型和快速迭代的文化。同时，职位强调标准化流程和跨部门协作，表明公司注重效率和团队合作，旨在通过数据分析师推动整体业务增长和创新。
从面试官角度，候选人匹配度将主要考察其技术技能（如SQL、Python/R、BI工具）和软技能（如逻辑思维、沟通和问题解决能力）。建议重点评估候选人的实际项目经验，例如通过案例分析或现场演示来测试其数据清洗、可视化和洞察提取能力。同时，需关注候选人的跨部门协作经验和抗压能力，以确保其能适应动态的工作环境并贡献于团队目标。
求职者应针对Ju.com的职位要求优化简历和面试准备，突出相关技能和经验，以增加匹配度。
