数据分析师 at MEXC

职位描述

核心职责

• 收集、清洗和标注客户服务数据（包括用户对话记录、问题类型及回答内容），用于机器学习模型训练。需将原始数据整理成适合算法处理的结构化格式。
• 监控模型训练过程，确保在客服数据上达到最优性能。需跟踪准确率、响应时间、用户满意度等指标，识别潜在瓶颈或错误。
• 通过严格测试与分析评估模型在客服数据上的表现。要求能识别误分类率、上下文断层等缺陷，并提出针对性改进方案。
• 通过分析客户交互模式，识别技术支持、账户查询、安全隐患等领域的用户问题。制定基于数据的解决方案以消除根本原因，提升用户满意度。
• 规范记录并汇报客服数据采集、训练及评估流程，确保过程透明。向客服团队分享研究发现与优化建议，支持持续改进计划。

任职要求

• 精通网络爬虫、API对接、人工录入等数据采集技术，能构建全面的客服数据集
• 具备优秀的数据清洗与预处理能力，确保机器学习应用数据的完整性、一致性和相关性
• 熟悉机器学习框架及工具，能训练、验证并部署提升客服效果的模型
• 擅长解读模型性能指标，并将其转化为优化客服流程的可行方案
• 出色的跨部门协作能力，能以清晰简洁的方式呈现分析结论
• 了解客服行业最佳实践及标准，能使数据策略与组织目标保持一致
• 对数据全生命周期（从采集到评估）的准确性与完整性保持高度敏感
• 具有解决复杂客户问题及优化模型实际应用性能的专业能力
• 掌握数据可视化工具，能制作有效传达洞察的报告与仪表盘
• 具备独立处理多任务能力，在保证质量与效率的前提下并行开展工作