数据工程师 at OP3N

职位描述

核心职责

• 对Cloud Firestore现有数据基础设施及可用性进行全面审计，识别低效环节并制定优化方案
• 规划并实施新型数据仓库解决方案（如Snowflake），替代或升级当前基础设施，确保扩展性、性能与成本效益
• 与产品团队协作开发可扩展的数据基础设施与分析框架，以应对不断增长的用户数据量和业务需求变化
• 联合工程团队设计部署数据管道，实现多源数据的高效摄取、转换与查询
• 通过探索新兴技术和优化现有流程，持续监控并改进数据质量、工作流可靠性和系统扩展性
• 向利益相关方提供性能报告与洞察，展示数据基础设施升级的成效与价值
• 主导新产品功能的数据生命周期管理，包括定义数据源、设计仓库架构及建立报告机制
• 通过平衡技术需求与业务优先级，确保数据系统与组织目标保持一致
• 牵头评估数据治理框架，确保符合监管标准与内部政策
• 编写维护数据系统文档，包括架构图、流程说明和技术规范

任职要求

• 具备云数据基础设施设计与管理的实战经验，精通Cloud Firestore和Snowflake技术栈
• 深入掌握数据仓库概念、ETL流程及数据管道架构，能支撑可扩展的分析解决方案
• 善于与产品及工程团队协作，将业务需求转化为技术规范
• 出色的系统分析能力，可诊断数据瓶颈并提出数据驱动的改进方案
• 拥有数据质量保障、工作流自动化及性能优化经验
• 优秀的沟通能力，能向非技术人员阐释技术洞察并清晰记录流程
• 熟练使用SQL、云计算平台及数据可视化工具进行数据分析与报告
• 具备多项目管理能力，在保证细节精度的同时按时交付
• 熟悉敏捷开发方法，有在快节奏环境中交付可扩展数据方案的实绩
• 了解数据治理原则与安全最佳实践，确保合规性与数据完整性
• 出色的系统问题解决能力，能主动发现并化解数据技术挑战
• 掌握云原生技术及容器化工具（如Docker/Kubernetes）部署管理数据基础设施
• 具备独立负责复杂数据项目的能力，从概念设计到部署实施全程主导
• 优秀的时间管理技能，能在动态工作环境中有效划分任务优先级
• 熟练使用Python/Bash等脚本语言实现数据处理自动化与系统维护