职位描述
本职位专注于构建和维护稳健的数据基础设施与分析框架，以支持业务增长和用户数据扩展。候选人将负责审计现有系统、设计可扩展解决方案，并确保跨平台数据无缝集成。核心职责包括与跨职能团队紧密合作，使技术实施与业务目标保持一致，同时持续提升数据质量、工作流可靠性和系统扩展性。该职位要求深入理解数据架构原则，并具备将业务需求转化为技术策略的能力，从而推动运营效率与创新。
核心职责
- 对Cloud Firestore现有数据基础设施及可用性进行全面审计，识别低效环节并制定优化方案
- 规划并实施新型数据仓库解决方案（如Snowflake），替代或升级当前基础设施，确保扩展性、性能与成本效益
- 与产品团队协作开发可扩展的数据基础设施与分析框架，以应对不断增长的用户数据量和业务需求变化
- 联合工程团队设计部署数据管道，实现多源数据的高效摄取、转换与查询
- 通过探索新兴技术和优化现有流程，持续监控并改进数据质量、工作流可靠性和系统扩展性
- 向利益相关方提供性能报告与洞察，展示数据基础设施升级的成效与价值
- 主导新产品功能的数据生命周期管理，包括定义数据源、设计仓库架构及建立报告机制
- 通过平衡技术需求与业务优先级，确保数据系统与组织目标保持一致
- 牵头评估数据治理框架，确保符合监管标准与内部政策
- 编写维护数据系统文档，包括架构图、流程说明和技术规范
任职要求
- 具备云数据基础设施设计与管理的实战经验，精通Cloud Firestore和Snowflake技术栈
- 深入掌握数据仓库概念、ETL流程及数据管道架构，能支撑可扩展的分析解决方案
- 善于与产品及工程团队协作，将业务需求转化为技术规范
- 出色的系统分析能力，可诊断数据瓶颈并提出数据驱动的改进方案
- 拥有数据质量保障、工作流自动化及性能优化经验
- 优秀的沟通能力，能向非技术人员阐释技术洞察并清晰记录流程
- 熟练使用SQL、云计算平台及数据可视化工具进行数据分析与报告
- 具备多项目管理能力，在保证细节精度的同时按时交付
- 熟悉敏捷开发方法，有在快节奏环境中交付可扩展数据方案的实绩
- 了解数据治理原则与安全最佳实践，确保合规性与数据完整性
- 出色的系统问题解决能力，能主动发现并化解数据技术挑战
- 掌握云原生技术及容器化工具（如Docker/Kubernetes）部署管理数据基础设施
- 具备独立负责复杂数据项目的能力，从概念设计到部署实施全程主导
- 优秀的时间管理技能，能在动态工作环境中有效划分任务优先级
- 熟练使用Python/Bash等脚本语言实现数据处理自动化与系统维护
