职位描述
加入我们的团队，共同推进旨在实现区块链情报自动化与异常检测的前沿人工智能计划。该职位将提供主导机器学习研究的机会，在提升区块链安全性的同时促进去中心化金融（DeFi）生态系统的可持续发展。
核心职责
- 设计并实施创新的数据收集策略，用于识别网络风险、监测用户行为模式及追踪新兴市场趋势
- 开发可扩展的机器学习模型，实现全面风险评估、预测性分析及高级异常检测系统
- 跨部门协同工程与产品团队，部署稳健的、可直接投入生产的机器学习模型
- 产出可执行的深度洞察，直接提升DeFi安全协议与运营效率指标
- 持续掌握机器学习应用与区块链分析方法论领域的最新行业动态
任职要求
- 计算机科学、数据科学或相关量化领域硕士及以上学历（需具备ML/AI研究背景）
- 拥有生产级机器学习系统开发经验，区块链/安全领域优先
- 精通Python编程，具备TensorFlow/PyTorch等ML框架实战经验
- 深入理解区块链技术及去中心化系统架构
- 出色的解决问题能力，具备数据驱动解决方案的成功案例
- 能够向跨职能利益相关者阐释复杂技术概念
附加要求
理想候选人应展现出对区块链创新的热忱，并具备在快节奏研究型环境中工作的能力。我们重视兼具技术卓越性与商业敏锐度的专业人士，共同塑造Web3安全领域的实质性影响。
