职位描述
币安是全球领先的区块链生态系统，运营着全球交易量和注册用户数最大的加密货币交易所。我们在100多个国家获得超过2.5亿用户的信任，凭借行业领先的安全性、用户资金透明度、交易引擎速度、深度流动性以及无与伦比的数字资产产品组合。币安提供的服务涵盖交易与金融、教育、研究、支付、机构服务、Web3功能等领域。我们运用数字资产和区块链技术的力量，构建包容性金融生态系统，推动货币自由并提升全球人民的金融可及性。
关于职位
作为高级数据工程师，您将负责构建并维护一个高度灵活、企业级的数据仓库，以加速洞察并减少重复工作。凭借在数据建模、治理和大数据技术（Hadoop、Spark、Hive等）方面的深厚专业知识，您将设计端到端的ETL流程、优化性能，并构建元数据与质量监控框架。您将与业务和技术团队紧密协作，指导同事，并持续优化我们的数据平台以满足PB级环境的需求。
核心职责
- 根据公司规范和业务需求，构建灵活、可扩展的数据仓库，加速交付并减少冗余开发。
- 设计、开发、测试、部署和监控数据模型及ETL任务；快速排查复杂问题，优化计算逻辑和流程性能。
- 通过构建和维护元数据管理及数据质量监控系统，推动数据治理计划。
- 通过指导、知识共享和持续提升团队技能，促进技术团队成长。
职位要求
- 5年以上设计和开发数据湖及数据仓库解决方案的实际经验。
- 精通数据仓库建模与治理，包括维度建模、信息工厂（数据仓库）方法论及“单一数据”原则。
- 熟练掌握Java、Scala或Python中的至少一种，并具备扎实的Hive和Spark SQL编程能力。
- 具备OLAP引擎（如Apache Kylin、Impala、Presto、Druid）的实际使用经验。
- 有在大数据平台上构建高吞吐批处理流程的成功案例。
- 熟悉核心大数据技术（Hadoop、Hive、Spark、Delta Lake、Hudi、Presto、HBase、Kafka、Zookeeper、Airflow、Elasticsearch、Redis）。
- 具备AWS大数据服务经验者优先。
- 强大的分析和系统设计能力，能清晰理解业务需求并抽象出解决方案架构。
- 具备协作精神，擅长跨团队和利益相关者建立合作关系。
- 优先考虑：有互联网级PB级数据管理经验及关键生产问题解决经验者。
- 需具备中英文双语能力，以便与海外合作伙伴及利益相关者协调。
为什么选择币安
- 与全球领先的区块链生态系统共同塑造未来
- 在扁平化结构的用户导向型全球化组织中，与世界级人才合作
- 在创新环境中自主处理独特且快节奏的项目
- 在注重结果的工作环境中茁壮成长，获得职业发展和持续学习的机会
- 具有竞争力的薪资和公司福利
- 提供远程工作安排（具体安排可能因业务团队工作性质而异）
币安致力于提供平等的就业机会。我们相信多元化的员工队伍是我们成功的基础。
提交职位申请即表示您已阅读并同意我们的《候选人隐私声明》。
