自己紹介
経験
AI全栈工程师
导师项目组 - - 今
职位: AI全栈工程师 | 时间段: 2025.3-2025.6 | 工作内容: 参与交警基于RAG的上海道路交通安全法律助手系统，负责模型微调、RAG设计、数据清洗等；完成《小红书创作助手》《电商智能客服》《LangGraph+Hermes全自动量化交易与内容Agent集群》《大模型的区块链跨境合规与风险审计微调模型》等AI项目的设计与开发。
AI应用开发工程师
百融云创 - - 今
职位: AI应用开发工程师 | 时间段: 2025.9-2026.1 | 工作内容: 参与金融业务智能客服agent开发、量化策略agent开发、IPO新股解析agent开发、市场解读agent开发、产品推荐agent开发、智能体迁移及MCP插件开发。
项目经历
智能量化投研Agent - - 今
职位: 项目经历 | 时间段: 2025.9-2026.1 | 工作内容: 面向量化投研场景，设计并开发具备自主代码生成与闭环自我优化能力的智能体系统；设计50+节点DAG工作流，采用低代码+代码节点混合模式，通过Python实现AST解析与复杂逻辑控制；基于Milvus构建RAG检索路径，同时支持LLM从零生成Python策略逻辑；基于FSM设计反馈重入机制，将用户自然语言反馈转化为数学约束并驱动工作流迭代优化；构建“Python前置约束→LLM生成→Python后置校验”的安全执行链路，并通过遗传算法进行自动参数寻优。
项目经历
基于大模型的区块链跨境合规与风险审计微调模型系统 - - 今
职位: 项目经历 | 时间段: 2025.3-2025.6 | 工作内容: 面向加密资产平台出海合规审计场景，基于Qwen2.5-7B-Instruct完成LoRA微调，训练数据来自香港、新加坡及FATF公开法规与指引；构建基于BGE-M3与ChromaDB的跨语言混合检索知识库，支持长文本法规精准检索；基于FastAPI与vLLM完成单机多卡并行推理部署，并使用LlamaIndex构建RAG工作流；通过结构化提示词、证据回溯和拒答逻辑，提升法条引用准确率与可追溯性。
项目经历
基于Hermes+LangGraph的Web3+AI全自动量化交易与平台内容发布Agent集群 - - 今
职位: 项目经历 | 时间段: 2026.4 | 工作内容: 基于LangGraph状态机架构与Hermes框架重构全自动Agent生产线，实现情报过滤、AI情绪打分、现货撮合与内容分发闭环；设计双轨制条件路由机制，支持高频交易与内容发布解耦；构建Top30核心资产白名单、前置风控拦截与无仓位禁空机制，降低幻觉与交易风险；采用子进程隔离、多线程守护、60秒生命周期审批锁实现高可用容灾与优雅降级；基于FastAPI+WebSocket+HTML搭建轻量级可视化大屏，并实现CSV交易流水持久化。
