DEKUBE

DEKUBEは、世界初の大規模AIモデルの分散トレーニングを可能にするネットワークであり、コンシューマー向けGPUを企業レベルのAI計算力に変えることができます。大規模言語モデルのトレーニングやファインチューニングなどのAI需要に対して、よりコストパフォーマンスが高く、柔軟で効率的な計算リソースを提供します。このプロジェクトは、100人以上の欧州トップクラスの技術チーム（コアメンバーには国立量子研究所、Google、Redhatなどの専門家が含まれ、暗号学者、数学者、上級システムアーキテクト、サイバーセキュリティ専門家で構成）によって3年以上かけて開発されました。現在、製品開発はほぼ完了し、内部テスト段階に入っています。GPUは完全でユーザーフレンドリーなクライアントを介してシームレスに統合でき、分散型Llama2 70Bのファインチューニングテストはすでに成功裏に実施されました。2024年4月までに、主流のオープンソース大規模モデルの分散トレーニングをサポートする予定です。2024年第3四半期には、DEKUBEは独自の大規模モデルをリリースします。