AIエンジニア at Bitunix exchange

職務内容

主な職務内容

• アーキテクチャチームの中核サービス（APIゲートウェイ、サービス登録/発見、負荷分散）の継続的開発・アップグレードを通じてシステムの安定性と拡張性を確保
• AIインフラエンジニアリングの最適化：AI呼び出し遅延の低減によるユーザー体験向上、キャッシング/ルーティング戦略/モデル選択によるコスト削減、AIインフラの安定性確保
• AIチーム向けDevOpsソリューションの開発によるデリバリー効率向上
• AI能力評価・監視システムの構築によるモデル呼び出しコスト・効果・パフォーマンスの追跡
• 社内共通AI技術基盤（共有開発ツール・コードライブラリ・ミドルウェア等）の構築・導入による開発効率向上
• AI実装推進による開発効率向上（コード生成・インテリジェントテスト・スマート運用・障害診断等）
• 技術標準・仕様（AIエンジニアリングガイドライン含む）の策定による技術実装推進とコード品質/システム性能の確保
• 開発プロセスの最適化と技術コスト最適化/リソース活用促進による開発効率向上
• 技術的課題への対応・システムボトルネックの解決・革新的ソリューションの提供
• 強力なコミュニケーション能力とチームワークを発揮し、クロスチーム技術要件実装を推進
• チームメンバーの技術成長支援とナレッジ共有セッションの実施

求めるスキル・経験

• 学歴：コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号以上
• 経験：バックエンド開発経験5年以上
• プログラミング言語：Go/Java/C++のいずれかに精通
• ツール：Cursor/Claude Code/Codexなどのプログラミングツールのいずれかに習熟
• クラウドサービス：
  • 主要クラウドプロバイダー（阿里雲/AWS/Google Cloud）のいずれかに対する深い理解
  • クラウドAIサービス（阿里雲百煉/Open Router等）連携の知識
  • クラウドアーキテクチャ設計・デプロイ・運用経験
• エンジニアリング能力：
  • 分散システム設計・高同時実行システムの実務経験
  • メッセージキュー（Kafka/RocketMQ）、キャッシング（Redis）、ベクターデータベース（Milvus/Pinecone）等のミドルウェア知識
  • 高いコーディング標準とシステム設計能力
• LLM応用経験：
  • 主流LLM応用パラダイム（Prompt、RAG、Agent、Function Calling、Memory）の知識
  • RAGシステムまたはAgentアプリケーション実装の実務経験
• 歓迎要件：
  • モデルファインチューニング（LoRA、QLoRA）またはモデルデプロイ経験
  • Web3/ブロックチェーン知識、金融/取引システム経験
  • AIオープンソースコミュニティへの貢献または技術的影響力

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