アルゴリズムエンジニア at Deepcoin

職務内容

主な責任

• 持続可能で反復可能なインテリジェントダイアログシステムの構築。
• 複雑なシナリオでのインタラクション効果を高めるためのマルチターン対話管理とコンテキスト理解モジュールの開発。
• パーソナライズされた推奨と差別化されたサービスをサポートするためのユーザープロファイリングとメモリメカニズムの確立。
• 性能とコストのバランスを取るための大規模モデルと軽量モデル間の協調推論アーキテクチャの設計。
• Difyプラットフォームを使用したインテリジェントアプリケーションとプラグインの開発により、モジュール化と迅速な反復を促進。
• 主流の大規模言語モデル（例：GPT-5、Claude、DeepSeek）の統合と最適化により、システムの知能を向上。
• エッジコンピューティングやリソース制約環境における中小規模モデルの展開により、推論効率を確保。
• テキスト、音声、画像の入出力をカバーするマルチモーダルインタラクションの推進。

求めるスキル

• 複雑な対話シナリオをサポートするための会話メモリメカニズムとコンテキスト管理（例：長短期記憶、RAG）の習熟。
• アプリケーション開発とワークフローオーケストレーションのためのDifyプラットフォームの経験、モジュール設計能力を有すること。
• 大規模言語モデルAPI、ファインチューニング、マルチモーダル統合の実務経験。
• プロンプト設計とコンテキストエンジニアリングの専門知識、Few-shotや連鎖思考推論手法の適用経験。
• 中小規模モデルの最適化と展開の経験。
• クロスシステム統合のためのMCPやA2Aなどの通信プロトコルの理解。
• RESTful/GraphQL API設計、マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナ化展開に精通していること。
• 高並列アーキテクチャの最適化、システム監視、リソーススケジューリングの経験。
• 技術スタックの習熟：LangChain、Transformers、Milvus、Dify、Python（FastAPI）、PostgreSQL、Redis、Kafka、Docker/Kubernetes。
• 独立したプロジェクト遂行能力を持つ3年以上の開発経験。
• インテリジェントダイアログシステムまたはAIカスタマーサービス開発の経験。
• 分散システムおよび高並列システムアーキテクチャの経験を有する強力なPythonスキル。
• 高可用性を備えた大規模インテリジェントカスタマーサービスまたはダイアログシステムの提供・保守経験。

福利厚生