職務内容
この役職は、データ処理システムとアーキテクチャの設計、開発、最適化に焦点を当てています。候補者はビジネス目標と技術要件に沿ったリアルタイムおよびオフラインデータパイプラインの構築を主導し、データモデリング戦略の定義、低遅延かつ高性能なETLプロセスの実装、包括的なデータプラットフォームエンジニアリング基準の確立を担当します。データガバナンス、品質保証、セキュリティプロトコルをサポートするスケーラブルなソリューション開発の専門知識が求められます。また、ドキュメントの維持、システム運用の監視、データ処理の効率性と信頼性に関する技術的課題の解決も責任範囲です。
主な責任
- パフォーマンス、安定性、拡張性を重視したリアルタイムおよびオフラインデータ処理システムの設計・構築
- 構造化データと非構造化データソース向けのデータモデリングフレームワークの開発
- データ一貫性を確保し遅延を最小化するETLプロセスの作成・維持
- ドキュメント標準や運用監視プロトコルを含むデータプラットフォームエンジニアリングの技術仕様確立
- 規制要件とデータセキュリティポリシー準拠を確保するデータガバナンスフレームワークの実装
- データ品質指標の監視と異常データに対する是正措置の開発
- クロスファンクショナルチームと連携しデータ処理ニーズを特定、システムパフォーマンスを最適化
- データ処理問題の根本原因分析と技術的解決策の提案
- データ系譜追跡とカタログ化のためのメタデータ管理システムの開発・維持
- 継続的改善とリスク軽減戦略によるデータプラットフォームの信頼性・安全性確保
求めるスキル・経験
- データ処理システム設計・実装の実績（最低5年）
- Apache Spark、Kafka、Flink等を用いたETL開発の専門知識
- データモデリング技術とデータベース最適化戦略の深い理解
- 技術文書作成とコードリポジトリ管理の熟練度
- データガバナンスフレームワークとコンプライアンス基準（GDPR、HIPAA等）の知識
- データ品質管理ツールと手法の経験
- データカタログ化と系譜追跡のためのメタデータ管理ソリューション開発能力
- データ処理ワークフロー最適化経験を伴う強力な問題解決スキル
- システムパフォーマンス監視とアラート機構実装の熟練度
- ステークホルダーとの協業と技術的解決策提示のための優れたコミュニケーションスキル
- 尚可：クラウドデータプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）とコンテナ技術（Docker、Kubernetes）の経験
- 尚可：データセキュリティプロトコルと暗号化標準への習熟
- 尚可：データエンジニアリングのベストプラクティスとDevOps手法に関する強力な背景