職務内容
当社の技術チームの中核メンバーとして、アルゴリズムモデルの研究開発におけるイノベーションを推進していただきます。具体的には、データ前処理や特徴量エンジニアリングからルールベースアルゴリズムの技術実装まで、エンドツーエンドのプロセスを主導します。スケーラブルなアルゴリズムアーキテクチャの構築や、機械学習・深層学習フレームワークを活用した最先端モデルの開発に深く関与し、これらのモデルを戦略的に活用して複雑なビジネス課題の解決や製品パフォーマンスの向上を図ります。さらに、ビジネス製品向けアルゴリズム開発ライフサイクルを自立してサポートし、フロントエンド開発チームやテストチームとのシームレスな連携を確保します。データクリーニング、アルゴリズム設計、パフォーマンス最適化、デプロイメント、ユーザーフィードバックの追跡など、包括的な研究開発活動に参加していただきます。技術的課題を積極的に特定し、データ駆動型のソリューションを提案して製品成果の向上を図ることが求められます。
主な職務
- データ前処理、特徴量エンジニアリング、ルールベースアルゴリズムの実装に焦点を当てたアルゴリズムモデルの研究開発プロジェクトを主導
- 多様なビジネスアプリケーション向けにスケーラブルなアルゴリズムアーキテクチャを設計・構築
- 機械学習および深層学習モデルを開発・展開し、ビジネスプロセスの最適化を図る
- フロントエンド製品開発チームやテストチームと部門横断的に協力し、アルゴリズム統合を確保
- 包括的なデータクリーニングと前処理ワークフローを実行
- 製品開発向けのアルゴリズム設計と実装に参加
- モデル効率を高めるためのパフォーマンス最適化技術を実装
- デプロイメントプロセスを監督し、実装後のシステムパフォーマンスを監視
- ユーザーフィードバックを追跡し、アルゴリズム改善の領域を特定
- 技術分析を実施し、アルゴリズムソリューションとビジネス目標を整合
- アルゴリズムワークフローを文書化し、チーム参照用の技術仕様を維持
- 新興アルゴリズム技術と業界ベストプラクティスを常に把握
- ステークホルダーと調整し、アルゴリズム開発の要件を定義
- アルゴリズムモデルの反復的テストと検証を実施
- 新しいビジネスシナリオ向けのプロトタイプソリューションを開発
- アルゴリズムトレーニング向けのデータガバナンス戦略に協力
- アルゴリズムパフォーマンス向けの自動監視システムを実装
- モデルの故障や非効率性の根本原因分析を実施
- アルゴリズムの展開と保守向けの文書を作成
- 技術レビューに参加し、アルゴリズムの品質とコンプライアンスを確保
求めるスキル・経験
- コンピュータサイエンス、数学または関連分野の修士号以上
- アルゴリズム開発および機械学習における5年以上の実務経験
- TensorFlowやPyTorchなどの深層学習フレームワークにおける実証済みの専門知識
- データ前処理技術と特徴量エンジニアリングの強力なバックグラウンド
- 企業向けアプリケーションのスケーラブルなアルゴリズムアーキテクチャ構築経験
- パフォーマンス最適化と展開戦略の優れた理解
- Python、R、SQLを含むプログラミング言語の習熟
- 部門横断チームとの効果的な協業能力
- データ駆動型意思決定の経験を伴う強力な分析スキル
- アルゴリズム展開のためのクラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）経験
- モデル開発とテストのためのCI/CDパイプライン知識
- 非技術系ステークホルダーへの技術的所見提示における優れたコミュニケーションスキル
- 複雑なアルゴリズムワークフローと技術仕様の文書化能力
- コード管理のためのバージョン管理システム（Git）経験
- 革新的なソリューションの実績を伴う強力な問題解決スキル
- データガバナンスと倫理的AIプラクティスの知識
- リアルタイムデータ処理とストリーミングアルゴリズムの経験
- チーム協力を維持しながら自立して作業する能力
- アルゴリズム評価指標（精度、適合率、再現率）の使用習熟度
- 本番環境におけるモデル監視と保守の経験