職務内容
データプラットフォーム開発エンジニアは、社内ビッグデータプラットフォームの設計、開発、保守を担当します。この役割には、データ同期、データラインジ計算、コスト最適化、計算ロジックワークフロー、データアクセス制御などのさまざまなコンポーネントの作業が含まれます。エンジニアは、クロスファンクショナルチームと協力して、共通のビジネス要件をプラットフォームに統合し、スケーラブルなソリューションに変換します。さらに、この役割には、要件収集からシステム展開、保守までの製品開発ライフサイクル全体への参加が必要です。
主な責任
- データ同期コンポーネント、ラインジ追跡、コスト最適化、アクセス制御システムを含む、会社のビッグデータプラットフォームの開発と強化。
- 共通のビジネスニーズを特定し統合し、統一されたプラットフォーム機能に変換する。
- フロントエンド/バックエンドエンジニアおよびプロダクトマネージャーと協力し、開発プロセス全体（要件分析、PRDレビュー、技術設計、実装、テスト、展開）を通じて作業する。
- オープンソースシステムの二次開発またはクラウドベースのソリューション（AWS、阿里雲など）と社内プラットフォームの統合を行い、ビジネスニーズをサポートする。
- システム的なプラットフォームの問題に対処し、複数の事業部門に利益をもたらす再利用可能なソリューションを作成する。
- AIツールを活用して開発効率を向上させ、AI機能をビッグデータワークフローに統合する。
求めるスキル
- コンピュータサイエンス、統計学、数学または関連分野の学士号以上、3年以上のデータ関連の実務経験。
- 大規模システム開発、マルチテナントアーキテクチャ、PBレベルのビッグデータ処理の実績。
- クラウドサービス（阿里雲DataWorks、AWS、Flinkなど）およびオープンソースエコシステム（Spark、Flink、データレイク、Kafka、KVストア）の深い理解。
- オープンソースコンポーネントをカスタマイズし、社内システムと統合してビジネスニーズを満たす能力。
- ビッグデータワークフローおよびプラットフォーム製品開発の知識を備えた強いプロダクトセンス。
- スタートアップおよび既存企業での経験が望ましく、複数の役割責任への適応力と積極的なコミュニケーションスキル。
- Pythonに精通し、BIツール（Tableau、Power BI）の知識があると尚可。
- ビッグデータシナリオでのAI実装経験のある候補者を優先します。
福利厚生
詳細については、Telegram経由で人事部までお問い合わせください。よろしくお願いします！
