職務内容
全ビジネスプロセスにわたる包括的なリスク評価を実施し、様々な業務シナリオにおける潜在的なリスクポイントを特定する責任を負います。効果的なリスク軽減と管理を確保するため、ターゲットを絞ったリスク管理戦略と対応策を策定します。クロスファンクショナルチームと協力してこれらの戦略を実施し、組織の目標や規制要件との整合性を確保します。
主な責任
- 詳細な分析を通じてビジネスプロセスの体系的評価を主導し、脆弱性や潜在的な脅威を検出します。
- シナリオモデリング、影響分析、軽減計画を含むリスク評価フレームワークを設計・実行します。
- 継続的なデータ分析と報告メカニズムを通じてリスク管理の有効性を監査・検証します。
- リスク管理プラクティスを日常業務に統合し、問題の積極的な特定と解決を促進します。
- リスク登録簿、軽減計画、コンプライアンスレポートを含むリスク管理文書の作成を支援します。
- ITおよびデータサイエンスチームと協力し、技術革新を通じてリスク管理能力を強化します。
求めるスキル
- リスク評価手法とリスク管理フレームワークに精通し、3年以上の関連経験を有すること。
- 複雑なデータセットを解釈し、潜在的なリスクを示すパターンを特定する強力な分析スキル。
- あらゆるレベルの関係者にリスク調査結果と軽減戦略を提示する優れたコミュニケーション能力。
- 締め切りの厳しいダイナミックで速いペースの環境において、独立してまた協力して働ける能力。
- データ駆動型意思決定を支援するリスクモデリング技術と統計分析ツールの知識。
- データ操作と分析のためのPythonプログラミング言語およびSQLデータベースの使用経験。
- 予測的リスクモデリングのためのScikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習ライブラリの習熟。
- ビジネスプロセス最適化とオペレーショナルリスク管理原則の理解。
- 既存のビジネスインフラと統合するリスク管理システムの開発・維持能力。
- 複雑なリスクシナリオに対処し、革新的なソリューションを開発する強力な問題解決スキル。
技術スキル
- データ処理、自動化、アルゴリズム開発のための高度なPythonスキル。
- リレーショナルデータベースのクエリと管理のためのSQLの専門知識。
- 統計分析と予測モデリングのための機械学習ライブラリ（Pandas、NumPy、Scikit-learnなど）の使用経験。
- シナリオシミュレーションとリスク可視化のためのリスク管理ソフトウェアおよびツールの知識。
- リスク分析結果を提示するためのデータ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用能力。
- リスク管理活動のためのデータガバナンス原則とコンプライアンス要件の理解。
- スケーラブルなリスク分析ソリューションのためのクラウドコンピューティングプラットフォーム（AWS、Azureなど）の使用経験。
- リアルタイムデータ監視と分析を可能にするAPI統合のためのプログラミング能力。
- リスク評価ワークフローとデータ処理タスクを自動化するためのカスタムスクリプト開発能力。
- 大規模リスクデータセットを扱うためのビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識。