데이터 과학자 at LI.FI

직무 설명

주요 책임

• 고급 도구 및 방법론을 사용하여 온체인 데이터를 심층 분석하여 비즈니스 트렌드와 기회를 식별합니다.
• 데이터 소스, 사용자 행동 및 거래 지표를 평가하여 경쟁 정보 평가 및 고객 분석을 수행합니다.
• 백엔드 팀과 긴밀히 협력하여 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하는 데이터 인프라의 설계 및 구현을 주도합니다.
• B2B 고객을 위한 대화형 마케팅/영업 대시보드를 개발 및 유지하며 실시간 데이터 시각화와 접근성을 보장합니다.
• 비즈니스 프로세스에 따라 복잡한 데이터 세트를 구조화 및 조직화하고 원시 데이터를 실행 가능한 솔루션으로 변환합니다.
• 분석 결과와 전략적 권장 사항을 명확하고 데이터 기반의 커뮤니케이션을 통해 내부 팀 및 외부 이해관계자에게 제시합니다.
• 부서 간 종단 간 데이터 워크플로를 감독하여 일관성, 정확성 및 비즈니스 목표와의 일치를 보장합니다.
• 크로스 기능적 팀(마케팅, 제품, 개발, 영업)과 협력하여 데이터 인사이트를 의사 결정 프로세스에 통합합니다.
• 운영 효율성을 개선하고 성장 이니셔티브를 지원하기 위해 데이터 전략을 지속적으로 개선합니다.
• 강력한 검증 프로세스와 시스템 성능 모니터링을 구현하여 데이터 품질과 무결성을 보장합니다.

직무 요구 사항

• 데이터 분석 경험, 바람직하게는 블록체인 또는 시장 인텔리전스 분야에서 영향력 있는 인사이트를 제공한 실적이 있는 자.
• SQL, Python 및 Tableau 또는 Power BI와 같은 데이터 시각화 플랫폼을 포함한 데이터 처리 도구 및 기술에 대한 강력한 숙련도.
• 복잡한 데이터 세트를 해석하고 비즈니스 응용 프로그램을 위한 의미 있는 결론을 도출할 수 있는 우수한 분석 능력.
• 크로스 기능적 팀과 협력하여 데이터 이니셔티브를 조직적 우선 순위와 일치시킬 수 있는 협업 마인드셋.
• 확장 가능한 데이터 관리를 위한 데이터 파이프라인 아키텍처 및 클라우드 기반 데이터 저장 솔루션에 대한 고급 이해.
• 비기술적 이해관계자에게 기술적 발견을 명확하고 전략적으로 관련성 있게 전달할 수 있는 능력.
• 사용자 중심 디자인과 실행 가능한 지표에 초점을 맞춘 B2B 고객을 위한 대시보드 개발 및 유지 경험.
• 데이터 문제를 비즈니스 결과를 주도하는 혁신적인 솔루션으로 변환할 수 있는 강력한 문제 해결 능력.
• 데이터 보안 및 규정 준수를 유지하기 위한 데이터 거버넌스 프레임워크 및 모범 사례에 대한 지식.
• 높은 정확성과 적시성을 유지하면서 여러 데이터 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 우수한 조직 능력.
• 조직 내 분석 문화를 조성하며 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 통해 팀을 영향력 있게 이끌 수 있는 능력.
• 컴퓨터 과학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학위와 데이터 분석 또는 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 인증이 우대 사항.
• 데이터 저장, 처리 및 분석을 위한 클라우드 플랫폼(AWS, Google Cloud, Azure) 경험은 큰 이점.
• 모든 결과물에서 데이터 정확성, 일관성 및 신뢰성을 보장하기 위한 세부 사항에 대한 강한 주의력.
• 진화하는 데이터 기술 및 방법론에 적응하고 업계 트렌드와 혁신을 최신 상태로 유지할 수 있는 능력.
• 고품질 결과물을 유지하면서 프로젝트 기한을 준수할 수 있는 우수한 시간 관리 능력.
• 데이터 기반 목표를 달성하고 혁신을 조성하기 위해 팀을 이끌 수 있는 협업적 리더십 기술.
• 비즈니스 성장 및 운영 효율성과 일치하는 데이터 전략 개발 및 구현 경험.
• 독립적으로 그리고 팀의 일원으로 작업할 수 있는 능력, 결과를 달성하기 위해 자율성과 협업을 균형 있게 조절.