리스크 컨트롤 매니저
업무 책임: 1. 데이터 수집: 먼저, 위험과 관련된 데이터를 수집하고 정리합니다. 여기에는 사용자 정보, 거래 기록, 행동 패턴, 과거 데이터 등이 포함될 수 있습니다. 2. 피처 엔지니어링: 데이터 수집 후, 데이터에 대한 피처 추출 및 처리를 수행합니다. 이 단계는 원시 데이터에서 의미 있는 피처를 추출하고, 이후 모델 학습을 준비하는 것이 목적입니다. 3. 모델 학습: 머신러닝 알고리즘이나 딥러닝 모델을 사용하여 데이터를 학습시킵니다.












