Описание вакансии
Миссия: Использование гибридной архитектуры для комплексного повышения способностей биржи к защите от рисков и автоматизированному принятию решений, а также участие в создании системы управления рисками следующего поколения, готовой к интеграции с ИИ.
- Исследование черного рынка и анализ графов: Применение графовых нейронных сетей (GNN) и других алгоритмов для выявления и мониторинга мошеннической деятельности в сети и высокорисковых адресных сетей путем анализа массивов данных о транзакциях и данных блокчейна.
- Помощь в стратегиях управления рисками и прогнозирование рисков: Использование ИИ для уточнения правил управления рисками и оптимизации стратегий, автоматическое выявление уязвимостей в существующих правилах и разработка упреждающих моделей прогнозирования рисков.
- Обнаружение манипуляций на рынке и аномальных сделок: Создание моделей для мониторинга и перехвата в реальном времени аномальных торговых практик, таких как фиктивные сделки, спуфинг, накачка и сброс, а также фронт-раннинг.
- Реальная защита от мошенничества и гибридная архитектура: Разработка и оптимизация конвейера управления рисками в реальном времени, сочетающего традиционное машинное обучение и распознавание намерений с помощью больших моделей, для точного перехвата мошенничества в P2P-сделках и подозрительных торговых групп.
- Автоматизированная проверка материалов для управления рисками: Создание мультимодального конвейера проверки для автоматического анализа документов и их перекрестной проверки.
Примечание: Доступны позиции как для инженера по алгоритмам управления рисками с ИИ, так и для инженера по алгоритмам инфраструктуры больших моделей ИИ. Подробности уточняйте в Telegram.
Ключевые обязанности
- Глубокий анализ моделей транзакций и данных блокчейна для выявления мошеннической деятельности.
- Разработка и оптимизация моделей управления рисками на основе ИИ для повышения точности и эффективности обнаружения.
- Сотрудничество с межфункциональными командами для внедрения систем мониторинга манипуляций на рынке в реальном времени.
- Проектирование и совершенствование автоматизированных процессов проверки документации по управлению рисками.
- Отслеживание последних достижений в области ИИ и блокчейн-технологий для улучшения стратегий снижения рисков.
Требования к кандидату
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин (предпочтительно магистратура).
- 5+ лет опыта работы с алгоритмами управления рисками, сильные навыки решения проблем и реализации.
- Владение Python и SQL, опыт работы с обработкой больших данных (Hive/Spark).
- Прочная база в машинном обучении, включая разработку признаков и оптимизацию моделей.
- Знание графовых алгоритмов для обнаружения мошенничества и идентификации групп.
- Опыт работы с последовательностными моделями для выявления аномалий в поведении.
- Опыт работы с системами реального времени (Flink/Kafka) и проектированием конвейеров онлайн-инференса.
- Понимание хотя бы одной из следующих областей: предотвращение мошенничества (например, фарминг, массовые атаки), мониторинг торговли (например, фиктивные сделки, спуфинг) или P2P-защита от мошенничества/соответствие AML.
Предпочтительные квалификации
- Опыт анализа адресов в блокчейне и отслеживания средств (например, Chainalysis, TRM).
- Практический опыт управления рисками на основе больших языковых моделей (например, распознавание намерений, мультимодальная проверка, RAG, оркестрация рабочих процессов).
- Опыт проектирования движков правил управления рисками или платформ стратегий.
- Знание механизмов стакана заявок и микроструктуры рынка.
- Предыдущий опыт работы в управлении рисками в ведущих биржах или крупных финтех-платформах.
- Публикации на ведущих конференциях, таких как KDD, AAAI или WWW.
Условия
Обсуждаются индивидуально
