직무 설명
미션: 하이브리드 아키텍처를 활용하여 거래소의 리스크 방어 및 자동화 의사 결정 능력을 종합적으로 강화하고, 차세대 "AI-Ready" 리스크 관리 시스템 구축에 참여합니다.
- 블랙 마켓 조사 및 그래프 분석: 그래프 신경망(GNN) 및 기타 알고리즘을 활용하여 대량의 거래 행동 및 온체인 데이터를 분석하여 온라인 사기 활동 및 고위험 주소 네트워크를 발굴하고 모니터링합니다.
- 리스크 관리 전략 지원 및 리스크 예측: AI를 활용하여 리스크 규칙 정교화 및 전략 최적화를 지원하고, 기존 리스크 관리 규칙의 취약점을 자동으로 식별하며, 선제적 문제 방지를 위한 전향적인 리스크 예측 모델을 개발합니다.
- 시장 조작 및 비정상 거래 탐지: 허위 거래, 스푸핑, 펌프 앤 덤프, 프런트 러닝과 같은 비정상 거래 행위에 대한 고성능, 저지연 실시간 모니터링 및 차단 모델을 구축합니다.
- 실시간 사기 방지 및 하이브리드 아키텍처: 전통적인 머신러닝과 대형 모델 의도 인식을 결합한 실시간 리스크 관리 파이프라인을 개발 및 최적화하여 P2P 사기 및 의심스러운 거래 그룹을 정확하게 차단하고 금융 손실을 줄입니다.
- 자동화된 리스크 관리 자료 검토: 다중 모드 검토 파이프라인을 구축하여 문서 자동 해석 및 상호 검증을 달성합니다.
참고: AI 리스크 관리 알고리즘 엔지니어 및 AI 대형 모델 인프라 알고리즘 엔지니어 포지션 모두 모집 중입니다. 자세한 내용은 텔레그램으로 문의하세요.
주요 책임
- 거래 패턴 및 온체인 데이터를 심층 분석하여 사기 활동을 식별합니다.
- 탐지 정확도와 효율성을 향상시키기 위해 AI 기반 리스크 관리 모델을 개발 및 최적화합니다.
- 크로스 기능 팀과 협력하여 시장 조작을 위한 실시간 모니터링 시스템을 구현합니다.
- 리스크 관리 문서에 대한 자동화된 검토 프로세스를 설계 및 정교화합니다.
- AI 및 블록체인 기술의 최신 동향을 파악하여 리스크 완화 전략을 개선합니다.
직무 요구 사항
- 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위(석사 우대).
- 5년 이상의 리스크 관리 알고리즘 경험과 강력한 문제 해결 및 구현 능력.
- Python 및 SQL에 능숙하며, 대규모 데이터 처리(Hive/Spark) 경험.
- 특징 공학 및 모델 최적화를 포함한 머신러닝에 대한 탄탄한 기초.
- 사기 탐지 및 그룹 식별을 위한 그래프 알고리즘에 대한 이해.
- 행동 이상 탐지를 위한 시퀀스 모델에 대한 지식.
- 실시간 시스템(Flink/Kafka) 및 온라인 추론 파이프라인 설계 경험.
- 다음 도메인 중 하나에 대한 이해: 사기 방지(예: 파밍, 대량 공격), 거래 감시(예: 허위 거래, 스푸핑), 또는 P2P 사기 방지/AML 규정 준수.
우대 사항
- 온체인 주소 분석 및 자금 추적 경험(예: Chainalysis, TRM).
- LLM 기반 리스크 관리 실무 경험(예: 의도 인식, 다중 모드 검토, RAG, 워크플로 오케스트레이션).
- 리스크 관리 규칙 엔진 또는 전략 플랫폼 설계 경력.
- 주문장 메커니즘 및 시장 미시 구조에 대한 지식.
- 최상위 거래소 또는 대형 핀테크 플랫폼에서의 리스크 관리 경험.
- KDD, AAAI 또는 WWW와 같은 최상위 컨퍼런스에 논문 게재.
혜택
협의 가능
