Описание работы
Ответственность за тестирование основных продуктов компании, включая функциональное тестирование, тестирование интерфейсов, проверку данных и регрессионное тестирование перед выпуском.
Участие в обзорах требований для выявления логических ошибок продукта с точки зрения тестирования и содействие улучшению дизайна.
Разработка тестовых сценариев для основных бизнес-процессов и создание повторно используемых активов тестирования.
Ответственность за построение системы оценки качества вывода LLM, включая выборочные проверки, сравнение версий и проверку согласованности ключевых полей.
Использование инструментов ИИ (Cursor/Claude/Copilot и др.) для написания автоматизированных тестовых скриптов, повышение покрытия и эффективности тестирования.
Настройка минимально жизнеспособных автоматизированных защитных механизмов для критических узлов (ревью кода, проверка запуска, валидация миграции БД, модульное тестирование основных алгоритмов).
Активное проектирование сценариев противостоящего тестирования для выявления уязвимостей системы в античит-механизмах, крайних случаях и аномальных входах.
Участие в финальном подтверждении выпуска как последнем этапе контроля качества; помощь в разборе инцидентов в продакшене.
Ключевые обязанности
- Проведение комплексного тестирования основных функций и возможностей продукта
- Сотрудничество с командами разработки для улучшения качества продукта через раннее обнаружение дефектов
- Разработка и поддержка автоматизированных тестовых фреймворков и скриптов
- Создание детальных тестовых планов и документации для сложных бизнес-сценариев
- Внедрение метрик качества и систем отчетности для постоянного улучшения
- Отслеживание новых методик тестирования и инструментов тестирования с помощью ИИ
Требования к кандидату
- 2+ года опыта тестирования ПО, включая минимум 1 год в автоматизации/разработке тестов
- Владение Python и SQL, способность самостоятельно писать автоматизированные скрипты
- Опыт работы с инструментами ИИ (Cursor/Claude/Copilot и др.) - необходимо предоставить реальные примеры повышения эффективности с помощью ИИ
- Практический опыт в индустрии Web3/криптовалют с пониманием распространенных бизнес-моделей
- Знание хотя бы одного популярного фреймворка автоматизации (Pytest/Playwright/Selenium)
- Умение читать бизнес-код на Python/TypeScript и примерно определять местоположение багов
- Опыт тестирования продуктов LLM/ИИ будет преимуществом
- Развитые аналитические навыки с умением создавать четкую, повторно используемую тестовую документацию
Предпочтительные квалификации
- Опыт нагрузочного тестирования и тестирования производительности
- Знание CI/CD-процессов и практик DevOps
- Понимание технологии блокчейн и тестирования смарт-контрактов
- Сертификация в области тестирования ПО или обеспечения качества
Преимущества
Участие в прибыли от исследований: Право на соответствующее разделение прибыли по инвестиционным проектам, которыми вы руководите или в которых активно участвуете.
Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции
Гибкий график работы и возможности удаленной работы
Бюджет на непрерывное обучение для профессионального развития
Современный технологический стек и инновационная рабочая среда
