QAテスター at Schelling Lab

このQA Tester職位のコア要件は、AIツールを活用した自動テストの設計・実施能力と、LLM（大規模言語モデル）製品に対する品質評価スキルの組み合わせです。

• Python/SQLを使用した自動テストスクリプト作成能力（2年以上のテスト経験、うち1年以上自動化経験）
• Cursor/Claude/Copilot等のAIツールを活用したテスト効率化の実績
• LLM出力品質評価システム構築の経験（サンプリング監査、バージョン間比較など）
• Web3/ブロックチェーン業界における実務経験とビジネスモデル理解
• Pytest/Playwright/Seleniumなどの自動テストフレームワーク知識

Schelling Labは、AIとブロックチェーン技術を融合した先進的なプロダクト開発を行っていると推測されます。特にLLM（大規模言語モデル）製品の品質保証と、Web3領域における堅牢なテストインフラ構築を重視していることが特徴です。従来のQA業務に加え、AIツールを活用したテスト自動化の推進と、攻撃的テストシナリオの設計能力を求めており、技術革新に対応できるテストエンジニアを求めていると考えられます。

面接では、候補者がAIツールを実際のテスト業務でどのように活用し効率向上を実現したか、具体的な事例を重点的に確認します。特にLLM製品やWeb3関連プロジェクトのテスト経験があるか、ブロックチェーン技術の基本的な理解があるかどうかが重要な選考基準となります。コードレビュー能力と異常系テストケース設計の思考プロセスも詳細に評価されるでしょう。