Mô tả Công việc
Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên gia Vận hành Dữ liệu Sản phẩm chuyên về lĩnh vực livestream. Vai trò này chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống chỉ số then chốt, phân tích sâu dữ liệu vận hành toàn chuỗi, đồng thời phát hiện vấn đề và cơ hội tăng trưởng. Bằng cách phối hợp với các nhóm đa chức năng, bạn sẽ thúc đẩy các chiến lược vận hành tinh vi dựa trên dữ liệu để nâng cao mức độ tương tác của người dùng và hiệu quả chuyển đổi.
Trách nhiệm Chính
- Phụ trách phân tích dữ liệu sản phẩm liên quan đến nghiệp vụ livestream, xây dựng hệ thống chỉ số dữ liệu, nắm vững các chỉ số quan trọng trong kịch bản livestream (ví dụ: UV, thời gian lưu trú, tỷ lệ chuyển đổi, GMV, tỷ lệ tương tác).
- Theo dõi dữ liệu vận hành toàn chuỗi livestream, phát hiện vấn đề và cơ hội tăng trưởng, thúc đẩy tối ưu hóa sản phẩm và vận hành.
- Phối hợp với nhiều nhóm bao gồm sản phẩm, nội dung, công nghệ và vận hành người dẫn chương trình để xây dựng chiến lược vận hành tinh vi dựa trên insights dữ liệu.
- Thiết kế và thúc đẩy các dự án vận hành dựa trên dữ liệu như tối ưu hóa gợi ý nội dung, điều phối lưu lượng, vận hành phân khúc người dùng.
- Xuất báo cáo phân tích dữ liệu định kỳ làm cơ sở cho quyết định nghiệp vụ, xây dựng chiến lược vận hành tăng trưởng bền vững.
Yêu cầu Kỹ năng & Trình độ
- 2+ năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên từng làm trong lĩnh vực livestream hoặc nền tảng nội dung số.
- Kỹ năng phân tích mạnh với chuyên môn xây dựng hệ thống chỉ số dữ liệu và diễn giải các chỉ số then chốt.
- Thành thạo công cụ phân tích dữ liệu (SQL, Python, Excel) và công cụ trực quan hóa (Tableau, Power BI).
- Kinh nghiệm phối hợp với nhóm đa chức năng (sản phẩm, nội dung, công nghệ) để thúc đẩy cải tiến vận hành.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc, khả năng phát hiện cơ hội tăng trưởng từ tập dữ liệu phức tạp.
- Kỹ năng giao tiếp tốt để trình bày insights dữ liệu và tác động đến quyết định.
Ưu tiên
- Kinh nghiệm làm việc với nền tảng livestream hoặc hệ sinh thái thương mại điện tử.
- Hiểu biết về phân tích hành vi người dùng và phương pháp A/B testing.
- Quen thuộc với khái niệm machine learning cho hệ thống gợi ý nội dung.