数据分析师 at Orbital

职位描述

核心职责

• 主导商业智能平台（如Metabase）及其他分析工具的部署优化，保障用户访问流畅性与数据质量
• 开发并维护与业务目标相匹配的指标体系、可视化看板及报告，推动数据驱动的运营与战略升级
• 协同跨职能团队设计可扩展的现代数据库分析技术栈，实现与企业系统的高效查询集成
• 建立企业级数据质量标准，确保数据导入/复制流程的可靠性
• 组建并管理数据分析师团队，将原始数据转化为战略洞察，支撑管理层决策与业务优先级规划
• 推行敏捷交付流程，通过系统化建设提升分析团队的生产力与交付效率
• 领导团队技术赋能计划，提升成员在专业技术、分析方法论及产品领域知识方面的能力
• 设计并实施业务伙伴协作机制，实现分析资源在各部门的精准配置
• 主动挖掘数据价值机会，驱动销售增长、收益优化、成本控制及产品性能提升
• 向高管层与利益相关方传递关键洞察，建立全组织数据决策文化
• 与业务单元深度协作，开发符合特定分析需求的生产级报表解决方案
• 构建数据可视化工具与决策看板，以清晰可执行的方式呈现业务关键洞察
• 研究并应用创新分析技术，释放企业数据资产的潜在价值
• 确保分析计划与组织战略目标对齐，培育数据驱动创新的文化氛围
• 与IT及数据工程团队协作，保障分析系统的可靠性与扩展性

任职要求

• 具备数据分析团队管理经验及商业智能平台（Metabase/Tableau/Power BI等）实施经验
• 扎实的数据分析技术背景，精通数据库管理及企业级数据架构设计
• 擅长数据质量框架构建、数据治理策略制定及系统集成方案设计
• 能够将业务需求转化为可执行的分析解决方案与报告工具
• 出色的跨部门沟通能力，能向非技术背景高管清晰阐述复杂数据洞察
• 具备在快节奏环境中指导、培养和管理分析师团队的领导力
• 熟悉敏捷开发与DevOps实践，能高效推进分析系统交付与运维
• 具有可扩展数据架构建设经验，确保分析平台的数据安全性
• 擅长通过数据叙事解决问题，专注洞察驱动的价值创造
• 能够协同IT、产品与业务部门，确保分析计划与组织目标一致
• 精通SQL查询及数据可视化工具，具备专业级分析报表开发能力
• 理解数据管道设计、复制策略及云存储解决方案
• 具有从概念到落地的完整分析项目经验，并产生可量化的商业影响
• 熟悉企业数据管理的治理框架与合规要求
• 能够建立并维护分析系统文档、数据工作流及报告流程的标准化记录