职位描述
诚聘资深数据工程师，负责设计与实施支持高效区块链集成及跨游戏分析的数据模型。该职位需运用机器学习与人工智能技术推动创新应用场景，同时确保数据管道清洁、可持续且符合产品增长目标。需具备管理海量多类型数据集（数百万条记录）的专业能力，涵盖文本、图像、视频及结构化数据。候选人还将负责优化数据存储方案与云基础设施（AWS和GCP），构建可扩展、安全且高性能的系统。
核心职责
- 构建健壮的数据库架构与存储方案，用于处理包含文本、图像、视频及结构化数据等多元数据类型的大规模数据集（数百万条记录）。需设计可扩展、安全且高效的数据检索机制，确保分析与业务场景的无缝访问。
- 监管数据全生命周期，保障各阶段数据质量、完整性与一致性。包括建立并维护清洁、可持续的数据管道，提供对产品增长至关重要的可执行洞察。
- 在云基础设施（AWS和GCP）上管理与扩展数据处理工具及技术，确保系统性能最优、成本可控且运行可靠。涵盖系统健康监控、自动化实施及资源调配优化，以支持高可用性与可扩展性。
- 协同游戏开发、Web工程、DevOps及服务工程师等跨职能团队，设计开发遥测库与框架。包括将数据采集机制集成至现有系统，并确保实时监控能力。
- 为团队成员提供代码审查，维护项目代码质量与一致性。包括识别技术风险、提出改进建议，并确保遵循数据工程与软件开发的最佳实践。
- 指导初级工程师并提供技术建议，营造知识共享与职业成长的文化。包括开展培训、审核初级成员工作成果，并支持其复杂数据系统开发能力提升。
任职要求
- 具备区块链数据模型设计、跨游戏分析及AI应用开发经验，专注系统可扩展性与性能优化。
- 精通数据库管理系统（如SQL/NoSQL）及存储技术，能处理文本/图像/视频/结构化数据等多元格式的海量数据集（数百万条记录）。
- 熟练使用AWS和GCP云平台部署、管理及扩展数据基础设施，确保系统可靠性及成本效益。
- 具备卓越的沟通与跨部门协作能力，能与游戏/Web/DevOps/服务团队合作开发遥测系统。
- 掌握机器学习与AI框架，能通过数据分析构建预测模型以支持产品创新与决策。
- 出色的数据管道优化、系统扩展及全周期数据质量保障等复杂问题解决能力。
- 优秀的领导与指导能力，有培养团队成长及促进知识共享的成功经验。
