職務内容
効率的なブロックチェーン統合とクロスゲーム分析を可能にするデータモデルの設計・実装を行うスキルを持つデータエンジニアを募集します。機械学習と人工知能を活用して革新的なユースケースを推進するとともに、データパイプラインがクリーンで持続可能であり、製品成長目標と整合していることを保証する役割を担います。このポジションでは、テキスト、画像、動画、構造化データなど多様なデータタイプにわたる大規模データセット（数百万レコード）の管理に関する専門知識が求められます。また、スケーラブルで安全かつ高性能なシステムをサポートするために、データストレージソリューションとクラウドインフラ（AWSおよびGCP）の最適化も責任範囲となります。
主な業務責任
- テキスト、画像、動画、構造化データなど多様なデータタイプを含む大規模データセット（数百万レコード）を扱うための堅牢なデータベースアーキテクチャとデータストレージソリューションを開発します。これには、分析および運用目的でシームレスなアクセスを確保するためのスケーラブルで安全かつ効率的なデータ検索メカニズムの設計が含まれます。
- データライフサイクル全体を監督し、すべての段階でデータの品質、整合性、一貫性を確保します。これには、製品の成長と開発に不可欠な実用的なインサイトを提供するクリーンで持続可能なデータパイプラインの確立と維持が含まれます。
- クラウドインフラ（AWSおよびGCP）上のデータ処理ツールとテクノロジーを管理・拡張し、最適なパフォーマンス、コスト効率、信頼性を確保します。これには、システムの健全性の監視、自動化の実装、高可用性とスケーラビリティをサポートするためのリソース割り当ての最適化が含まれます。
- ゲーム開発者、ウェブエンジニア、DevOpsスペシャリスト、サービスエンジニアなどクロスファンクショナルチームと協力して、テレメトリライブラリとフレームワークの設計、開発、実装を行います。これには、既存システムへのデータ収集メカニズムの統合とリアルタイムデータ監視機能の確保が含まれます。
- チームメンバーのコードレビューを実施し、プロジェクト全体でコードの品質と一貫性を維持します。これには、技術的リスクの特定、改善提案、データエンジニアリングとソフトウェア開発におけるベストプラクティスの遵守が含まれます。
- ジュニアエンジニアを指導し技術的なガイダンスを提供することで、知識共有と専門的成長の文化を育みます。これには、トレーニングセッションの実施、ジュニアチームメンバーの作業レビュー、複雑なデータシステムにおける彼らの成長支援が含まれます。
求めるスキル・経験
- スケーラビリティとパフォーマンス最適化に重点を置いたブロックチェーン、クロスゲーム分析、AIアプリケーション向けデータモデルの設計実績
- テキスト、画像、動画、構造化データフォーマットにわたる大規模データセット（数百万レコード）を扱うデータベース管理システム（SQL、NoSQLなど）とデータストレージ技術の専門知識
- 信頼性とコスト効率を確保するデータインフラソリューションの展開、管理、スケーリングにおけるクラウドプラットフォーム（AWSおよびGCP）の高度な習熟度
- テレメトリシステム開発のためにゲーム、ウェブ、DevOps、サービスエンジニアリングチームと協力する能力（優れたコミュニケーションスキルとクロスファンクショナルなプロジェクト管理スキルが必要）
- データパターン分析と予測モデル構築による製品イノベーションと意思決定支援のための機械学習およびAIフレームワークの経験
- データパイプライン最適化、システムスケーラビリティ、開発全段階におけるデータ品質確保に重点を置いた優れた問題解決能力
- 複雑なデータシステムにおいてジュニアエンジニアを指導する強いリーダーシップとメンターシップ能力（チームの成長と知識共有を促進した実績）