机器学习工程师 at Pond

职位描述

核心职责

• 使用PyTorch、TensorFlow、Ray等分布式深度学习框架设计与实现大规模模型训练
• 管理与优化模型训练及推理流程，确保高性能与高效率
• 使用Docker容器化深度学习应用，并通过Kubernetes和Kubeflow进行编排
• 在AWS、Google Cloud、Azure等主流云平台部署与管理深度学习工作负载
• 应用模型压缩与推理加速技术优化性能
• 实现流批一体数据推理技术以满足实时处理需求
• 跨部门协作制定并执行分布式计算与深度学习解决方案的技术策略

任职要求

• 丰富的深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）使用及模型训练/优化经验
• 精通容器化技术（Docker）与编排技术（Kubernetes、Kubeflow）
• 具备云计算平台（AWS、Google Cloud、Azure）实战经验
• 有CUDA编程与多GPU通信优化经验者优先
• 了解流批一体数据处理技术
• 具备团队协作能力，能参与技术战略制定
• 出色的解决问题能力，能胜任前沿AI/ML项目

优先条件

• 熟悉Ray或其他分布式计算框架
• 有去中心化AI/ML系统开发背景
• 在相关领域有开源项目贡献或学术发表