職務内容
当社は、経験豊富な分散型深層学習エンジニアを募集しています。最先端の分散型人工知能（AI）および機械学習（ML）プロジェクトを推進する役割を担っていただきます。理想的な候補者は、高度な分散コンピューティング技術を活用してAIおよびMLの複雑な問題を解決する革新的なソリューションの開発において、重要な役割を果たします。
主な職務
- PyTorch、TensorFlow、Rayなどの分散型深層学習フレームワークを使用した大規模モデルのトレーニングの設計と実装
- モデルのトレーニングおよび推論プロセスの管理と最適化による高性能と効率性の確保
- Dockerを使用した深層学習アプリケーションのコンテナ化と、KubernetesおよびKubeflowを使用したオーケストレーション
- AWS、Google Cloud、Azureなどの主要クラウドプラットフォームでの深層学習ワークロードの展開と管理
- モデル圧縮および推論高速化技術の適用によるパフォーマンスの最適化
- リアルタイム処理のためのストリームバッチデータ推論技術の実装
- クロスファンクショナルチームとの協力による分散コンピューティングおよび深層学習ソリューションの技術戦略の開発と実行
求めるスキル
- 深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）およびモデルのトレーニング/最適化に関する豊富な経験
- コンテナ化（Docker）およびオーケストレーション技術（Kubernetes、Kubeflow）に関する強力な専門知識
- クラウドコンピューティングプラットフォーム（AWS、Google Cloud、Azure）での実績
- CUDAプログラミングおよびマルチGPU通信最適化の経験があることが望ましい
- ストリームバッチデータ処理技術に関する知識
- チーム環境での協調作業が可能であり、技術戦略の開発に貢献できる能力
- 強力な問題解決能力と最先端のAI/MLプロジェクトに取り組む能力
歓迎する資格
- Rayまたはその他の分散コンピューティングフレームワークの経験
- 分散型AI/MLシステムのバックグラウンド
- 関連分野でのオープンソースプロジェクトへの出版物または貢献