职位描述
风控数据分析师在识别、评估和降低业务运营风险方面发挥着关键作用。该职位负责分析复杂数据集以评估组织流程中的潜在漏洞,制定数据驱动的策略来完善风险管理框架,并确保风控措施与业务目标保持一致。该角色还需跨部门协作实施和优化风控系统,同时主动监控和改进风险相关绩效指标。
核心职责
- 通过分析业务流程识别多场景运营风险点(包括财务、合规、网络安全等领域),开展全面风险评估
- 设计并实施针对性风控策略(含应对措施与缓解方案),降低风险敞口并确保业务连续性
- 协同利益相关方制定策略与模型需求,确保风险分析无缝融入决策流程
- 参与风控关键环节:风险指标离线测算、控制效果监测验证、风险化解成效分析等
- 主导智能风控系统开发部署,运用数据分析构建自动化监控方案与预测模型
- 通过评估系统表现、识别改进空间,协作完善风控框架
- 执行严格的数据验证与质量检查,确保风险数据的准确性与可靠性
- 以清晰可执行的方式向非技术干系人传达风险发现与建议
- 开发风险仪表盘与报告工具,实现关键指标可视化与实时监控
- 持续追踪行业动态、法规变化及新兴风险,保持风控策略的前瞻性
任职要求
- 具备风险分析经验,金融、合规或运营管理领域优先
- 出色的分析能力,能解读复杂数据集并提炼可执行洞见
- 精通Python和SQL编程(含数据处理、自动化及数据库查询)
- 熟练使用机器学习库(如scikit-learn/TensorFlow)进行预测建模与风险预判
- 掌握统计分析技术与可视化工具(如Tableau/Power BI)以有效呈现分析结果
- 具备风控系统设计与实施能力(含数据整合、流程自动化及实时监控功能)
- 优秀的沟通能力,能向业务领导及跨部门团队阐释技术性风险分析
- 出色的解决问题能力与细节把控力,确保风险评估与策略的准确性
- 熟悉风险管理框架(如ISO 31000/COSO)及合规监管标准
- 数据科学/金融等相关专业本科及以上学历,持有风险管理或数据分析认证者优先
- 能在快节奏环境中独立/协作工作,专注提供及时可靠的风险洞察
- 有云数据平台(AWS/Azure)及大数据技术应用经验者优先
- 掌握风险建模方法(情景分析/敏感性分析/蒙特卡洛模拟等)
- 深刻理解业务流程与运营逻辑,确保风控措施与组织目标对齐
- 能规范记录风险分析流程、模型及建议以满足审计合规要求
- 具备风险优先级判定经验,聚焦需紧急处置的高影响领域
- 熟练使用数据治理工具保障风险信息的完整性与安全性
- 能与IT团队协作将风控系统集成至现有架构
- 熟悉风险报告标准,能生成合规级风险评估