직무 설명
리스크 컨트롤 데이터 분석가는 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 리스크를 식별, 평가 및 완화하는 데 중요한 역할을 수행합니다. 이 직위는 조직 프로세스의 잠재적 취약점을 평가하기 위해 복잡한 데이터 세트를 분석하고, 리스크 관리 프레임워크를 강화하기 위한 데이터 기반 전략을 개발하며, 리스크 통제 조치와 비즈니스 목표 간의 일관성을 보장할 책임이 있습니다. 또한 이 역할은 크로스펑셔널 팀과 협력하여 리스크 컨트롤 시스템을 구현 및 최적화하고, 리스크 관련 성과 지표를 모니터링하고 개선하기 위한 사전 예방적 접근 방식을 유지하는 것을 포함합니다.
주요 책임
- 비즈니스 프로세스를 분석하고 재무, 규정 준수 및 사이버 보안 영역을 포함한 다양한 운영 시나리오에서 잠재적 리스크 포인트를 식별함으로써 포괄적인 리스크 평가를 수행합니다.
- 노출을 최소화하고 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 대응 조치 및 완화 계획을 포함한 표적 리스크 컨트롤 전략을 설계 및 구현합니다.
- 리스크 분석이 의사 결정 프로세스에 원활하게 통합되도록 이해관계자와 협력하여 전략 및 모델 요구 사항을 정의합니다.
- 리스크 지표의 오프라인 측정, 통제 효과성 모니터링 검증 및 리스크 완화 결과 분석과 같은 리스크 관리 워크플로우의 주요 단계에 참여합니다.
- 데이터 분석을 활용하여 자동화된 모니터링 솔루션 및 예측 모델을 생성하는 지능형 리스크 컨트롤 시스템의 개발 및 배포를 주도합니다.
- 시스템 성능 평가, 격차 식별 및 개선 사항 제안을 통해 리스크 컨트롤 프레임워크의 지속적인 개선에 협력합니다.
- 엄격한 검증 프로세스 및 데이터 품질 검사를 통해 리스크 관련 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
- 비기술적 이해관계자에게 리스크 결과 및 권장 사항을 명확하고 실행 가능한 방식으로 전달합니다.
- 주요 지표를 시각화하고 실시간 모니터링을 용이하게 하는 리스크 대시보드 및 보고 도구 생성 지원합니다.
- 리스크 컨트롤 전략의 관련성을 유지하기 위해 업계 동향, 규제 변경 사항 및 신흥 리스크에 대한 최신 정보를 파악합니다.
직무 요구 사항
- 재무, 규정 준수 또는 운영 관리 분야에서의 리스크 분석 경력이 우대됩니다.
- 복잡한 데이터 세트를 해석하고 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있는 강력한 분석 능력.
- 데이터 조작, 자동화 및 데이터베이스 쿼리를 포함한 Python 및 SQL 프로그래밍 전문성.
- 예측 모델링 및 리스크 예측을 위한 머신러닝 라이브러리(예: scikit-learn, TensorFlow) 활용 능력.
- 통계 분석 기법 및 데이터 시각화 도구(예: Tableau, Power BI)를 사용하여 결과를 효과적으로 제시할 수 있는 지식.
- 데이터 통합, 워크플로우 자동화 및 실시간 모니터링 기능을 포함한 리스크 컨트롤 시스템 설계 및 구현 능력.
- 비즈니스 리더 및 크로스펑셔널 팀에게 기술적 리스크 분석 결과를 전달할 수 있는 우수한 커뮤니케이션 기술.
- 정확한 리스크 평가 및 완화 전략을 보장하기 위한 강력한 문제 해결 능력과 세부 사항에 대한 주의.
- 리스크 관리 프레임워크(예: ISO 31000, COSO) 및 규정 준수 표준에 대한 경험.
- 데이터 과학, 재무 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위와 리스크 관리 또는 데이터 분석 분야의 인증이 우대됩니다.
- 신속하고 신뢰할 수 있는 리스크 통찰력을 제공하는 데 중점을 두고 빠른 환경에서 독립적 및 협력적으로 작업할 수 있는 능력.
- 확장 가능한 리스크 분석 솔루션을 위한 클라우드 기반 데이터 플랫폼(예: AWS, Azure) 및 빅데이터 기술 경험.
- 시나리오 분석, 민감도 분석 및 몬테카를로 시뮬레이션을 포함한 리스크 모델링 방법론에 대한 지식.
- 조직 목표와 리스크 통제 조치를 일치시키기 위한 비즈니스 프로세스 및 운영 워크플로우에 대한 강력한 이해.
- 감사 및 규정 준수 목적으로 리스크 분석 프로세스, 모델 및 권장 사항을 문서화할 수 있는 능력.
- 즉각적인 주의가 필요한 고위험 영역에 초점을 맞추기 위한 리스크 우선순위 지정 기술 경험.
- 리스크 관련 정보의 무결성과 보안을 보장하기 위한 데이터 거버넌스 도구 사용 능력.
- 기존 인프라 및 워크플로우에 리스크 컨트롤 시스템을 통합하기 위해 IT 팀과 협력할 수 있는 능력.
- 리스크 보고 표준 경험 및 규정 준수 준비 리스크 평가 생성 능력.